Der Gemini agent von Google Cloud kann Arbeit an Claude weiterleiten

Google Cloud hat am 8. Oktober 2026 den Gemini agent vorgestellt. Es ist ein einzelner Arbeitsagent, der jede Aufgabe mit dem KI-Modell ausführt, das am besten passt, darunter Claude von Anthropic. Er befindet sich für Geschäftskunden in der privaten Vorschau, wie 9to5Google berichtet. Google-Cloud-CEO Thomas Kurian stellte ihn auf der Veranstaltung Gemini at Work 2026 vor. Dass das Modell eines Rivalen im eigenen Agenten von Google läuft, ist ein bemerkenswerter Wandel für Unternehmens-KI.

Was der Agent ist

Google nennt ihn einen „universal agent for work“. Er beantwortet Fragen, erledigt Wissensarbeit, erstellt Bilder und Medien und schreibt und führt Code aus, alles über ein einziges Eingabefeld. Der Anspruch ist, dass man ihm „objectives, not instructions“ gibt, eine Formulierung, die Yellow Kurian zuschreibt.

Der Agent teilt lange Aufgaben auf temporäre Sub-Agenten auf. Diese Hilfsagenten können parallel oder nacheinander arbeiten. Laut Googles Blog kann die Arbeit „for hours or days“ laufen und „keeps running after you close your laptop“.

Er funktioniert über die Gemini-Enterprise-App, innerhalb von Google Workspace und über weitere Kanäle. Berichte nennen die Befehlszeile, Slack und Microsoft 365. In Workspace rufst du ihn mit @Gemini in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Chat auf.

Welche Modelle er nutzt

Der Agent wählt für jede Aufgabe ein Modell. Laut Googles Blog unterstützt er heute die Gemini-Modelle von Google und die Claude-Modelle von Anthropic. Weitere private und offene Modelle sind geplant. Google sagt, sein Routing-Werkzeug „automatically triages enterprise workloads so each one runs on the model that delivers maximum performance at the lowest possible cost“.

Nur Yahoo Tech nennt das „Smart Routing“. Die anderen Berichte beschreiben dieselbe Idee ohne diese Bezeichnung.

Speicher, Identität und Kostenkontrolle

Berichte beschreiben mehrere Kontrollen, die für Unternehmen wichtig sind:

• Vier Arten von Speicher. Der Sitzungsspeicher deckt die aktuelle Aufgabe ab. Der semantische Speicher hält Wissen. Der prozedurale Speicher hält fest, wie man Dinge tut, einschließlich Fähigkeiten, die der Agent sich selbst schreibt. Der episodische Speicher hält frühere Arbeit fest.
• Coworker mode. Ein Agent kann als Teammitglied mit eigener Identität auftreten. Laut Googles Blog bekommt er eine eigene E-Mail-Adresse im Muster @agents.company.com und dauerhaften Speicher. Er sieht nur, was Teammitglieder mit ihm teilen.
• Headless-Nutzung. Der Agent „operates as a headless agent, meaning it does not need a dedicated user interface“, sodass andere Software ihn über eine API aufrufen kann.
• Ausgabenlimits. Admins können für die KI-Ausgaben eines Projekts ein hartes Limit setzen. Der Agent pausiert, wenn er das Limit erreicht, und läuft mit einem Klick weiter, so Googles Blog.

Womit er sich verbindet

Laut Googles Blog kann der Agent direkt aus Salesforce Data 360, SAP, ServiceNow und Workday lesen, ohne die Daten zu kopieren. Außerdem nennt der Blog Confluence, Jira, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake und jeden MCP-Server. MCP steht für Model Context Protocol, einen offenen Standard, mit dem ein KI-Werkzeug andere Apps nutzen kann.

Auch Branchenversionen sind geplant. Der Blog sagt, dass Versionen für Finanzdienstleistungen und Recht in der Vorschau sind. Versionen für Behörden, Gesundheitswesen und Handel kommen „coming soon“. Die Version für Finanzdienstleistungen hat mehr als 50 grundlegende Fähigkeiten und nutzt Daten von FactSet und LSEG, so Yahoo Tech.

Verfügbarkeit und Zahlen

Der Agent ist in der privaten Vorschau. Google sagt, eine breitere Verfügbarkeit komme „soon“ für Workspace-Kunden mit ausgewählten Business- und Enterprise-Tarifen. Keine der Quellen nennt einen Preis oder ein allgemeines Veröffentlichungsdatum.

Kurian sagte, fast 80 % der Google-Cloud-Kunden nutzten dessen KI-Produkte, und fast 90 % der Fortune 100 nutzten Gemini Enterprise, laut Googles Blog. Die 80 % betreffen Googles KI-Produkte allgemein, nicht diesen neuen Agenten, wie Yellow anmerkt.

In derselben Woche hat Anthropic Claude for Google Workspace in der öffentlichen Beta geöffnet. Claude erscheint damit nun aus zwei Richtungen in den Werkzeugen von Google.

Was das für Entwickler bedeutet

Für Teams, die Agenten bauen, zeigt die Ankündigung, wohin sich Unternehmenswerkzeuge entwickeln.

• Plane für mehrere Modelle. Google leitet zwischen Gemini und Claude. Gestalte deinen Agentencode so, dass das Modell eine änderbare Einstellung ist und keine feste Abhängigkeit.
• Nutze Ausgabenlimits als Sicherheitsnetz. Ein lang laufender Agent kann tagelang Geld verbrennen. Setze Projektlimits, bevor du einen über Nacht laufen lässt.
• Gib Agenten eine eigene Identität. Der Coworker mode folgt einem soliden Muster: ein Agent, ein Konto, nur die Daten, die ihm gezeigt werden. Teile das Login eines Menschen nicht mit einem Agenten.
• Prüfe deine Datenverbindungen. Ein Agent, der SAP oder Salesforce direkt liest, braucht enge Berechtigungen. Prüfe, was jeder Konnektor lesen und schreiben kann.
• Warte auf einen echten Test. Private Vorschau heißt begrenzter Zugang und kein Preis. Behandle die angekündigten Fähigkeiten als Pläne, bis du sie an deiner eigenen Arbeit testen kannst.

Es fehlen noch Preis und Veröffentlichungsdatum. Bis Google sie nennt, ist die Budgetplanung für den Gemini agent reine Raterei.