Le Gemini agent de Google Cloud peut confier du travail à Claude

Google Cloud a présenté le Gemini agent le 8 octobre 2026. C'est un agent de travail unique qui exécute chaque tâche avec le modèle d'IA le mieux adapté, y compris Claude d'Anthropic. Il est en préversion privée pour les clients professionnels, selon 9to5Google. Thomas Kurian, le PDG de Google Cloud, l'a présenté lors de l'événement Gemini at Work 2026. Faire tourner le modèle d'un rival dans l'agent même de Google est un changement notable pour l'IA d'entreprise.

Ce qu'est l'agent

Google l'appelle un « universal agent for work ». Il répond aux questions, fait du travail de connaissance, crée des images et des médias, et écrit et exécute du code, depuis une seule zone de saisie. L'argument est qu'on lui donne « objectives, not instructions », une formule que Yellow attribue à Kurian.

L'agent répartit les longues tâches entre des sous-agents temporaires. Ces agents auxiliaires peuvent travailler en parallèle ou à la suite. Selon le blog de Google, le travail peut durer « for hours or days » et « keeps running after you close your laptop ».

Il fonctionne depuis l'application Gemini Enterprise, dans Google Workspace et par d'autres canaux. Les articles citent la ligne de commande, Slack et Microsoft 365. Dans Workspace, on l'appelle avec @Gemini dans Gmail, Docs, Sheets, Slides et Chat.

Quels modèles il utilise

L'agent choisit un modèle pour chaque tâche. Selon le blog de Google, il prend en charge aujourd'hui les modèles Gemini de Google et les modèles Claude d'Anthropic. D'autres modèles privés et ouverts sont prévus. Google affirme que son outil de routage « automatically triages enterprise workloads so each one runs on the model that delivers maximum performance at the lowest possible cost ».

Seul Yahoo Tech appelle cela « Smart Routing ». Les autres articles décrivent la même idée sans cette étiquette.

Mémoire, identité et contrôle des coûts

Les articles décrivent plusieurs contrôles qui comptent pour les entreprises :

• Quatre types de mémoire. La mémoire de session couvre la tâche en cours. La mémoire sémantique conserve les connaissances. La mémoire procédurale conserve la manière de faire les choses, y compris les compétences que l'agent écrit lui-même. La mémoire épisodique conserve le travail passé.
• Coworker mode. Un agent peut agir comme un membre de l'équipe avec sa propre identité. Selon le blog de Google, il reçoit sa propre adresse e-mail @agents.company.com et un stockage persistant. Il ne voit que ce que les membres de l'équipe partagent.
• Usage headless. L'agent « operates as a headless agent, meaning it does not need a dedicated user interface », de sorte que d'autres logiciels peuvent l'appeler par une API.
• Plafonds de dépenses. Les administrateurs peuvent fixer une limite stricte aux dépenses d'IA d'un projet. L'agent se met en pause quand il atteint la limite et reprend en un clic, d'après le blog de Google.

À quoi il se connecte

Selon le blog de Google, l'agent peut lire directement dans Salesforce Data 360, SAP, ServiceNow et Workday sans copier les données. Le blog cite aussi Confluence, Jira, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake et tout serveur MCP. MCP est le Model Context Protocol, un standard ouvert qui permet à un outil d'IA d'utiliser d'autres applications.

Des versions sectorielles sont aussi prévues. Le blog indique que les versions pour les services financiers et le juridique sont en préversion. Celles pour le secteur public, la santé et le commerce de détail arrivent « coming soon ». La version pour les services financiers compte plus de 50 compétences de base et utilise des données de FactSet et de LSEG, selon Yahoo Tech.

Disponibilité et chiffres

L'agent est en préversion privée. Google affirme qu'une disponibilité plus large arrive « soon » pour les clients de Workspace avec certains forfaits Business et Enterprise. Aucune des sources ne donne de prix ni de date de sortie générale.

Kurian a déclaré que près de 80 % des clients de Google Cloud utilisent ses produits d'IA et que près de 90 % des entreprises du Fortune 100 utilisent Gemini Enterprise, selon le blog de Google. Le chiffre de 80 % porte sur les produits d'IA de Google en général, pas sur ce nouvel agent, comme le note Yellow.

La même semaine, Anthropic a ouvert Claude for Google Workspace en bêta publique. Claude apparaît donc désormais dans les outils de Google par deux côtés.

Ce que cela signifie pour les développeurs

Pour les équipes qui créent des agents, l'annonce montre où vont les outils d'entreprise.

• Prévoyez plusieurs modèles. Google fait du routage entre Gemini et Claude. Concevez le code de votre agent pour que le modèle soit un paramètre modifiable, pas une dépendance rigide.
• Utilisez les plafonds de dépenses comme filet de sécurité. Un agent de longue durée peut brûler de l'argent pendant des jours. Fixez des limites de projet avant d'en laisser tourner un toute la nuit.
• Donnez aux agents leur propre identité. Le coworker mode suit un schéma sain : un agent, un compte, seulement les données qu'on lui montre. Évitez de partager la connexion d'un humain avec un agent.
• Vérifiez vos connexions de données. Un agent qui lit SAP ou Salesforce directement a besoin de permissions strictes. Examinez ce que chaque connecteur peut lire et écrire.
• Attendez un vrai essai. La préversion privée signifie un accès limité et aucun prix. Considérez les compétences annoncées comme des projets tant que vous ne pouvez pas les tester sur votre propre travail.

Il manque encore le prix et la date de sortie. Tant que Google ne les publie pas, budgéter le Gemini agent relève de la devinette.