Google CloudのGemini agent、仕事をClaudeに振り分けられる
Google Cloudは10月8日、非公開プレビューの業務エージェントGemini agentを発表した。仕事をGeminiまたはClaudeで実行し、数時間から数日にわたって作業を続けられる。
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- memory types: session, semantic, procedural and episodic
- 4
- foundational skills in the financial services version
- 50+
- of the Fortune 100 use Gemini Enterprise, per Google
- ~90%
Google Cloudは2026年10月8日、Gemini agentを発表した。仕事ごとに最も合うAIモデルを使って実行する単一の業務エージェントで、AnthropicのClaudeも含まれる。9to5Googleによると、法人顧客向けの非公開プレビューである。Google CloudのCEOであるThomas Kurianが、Gemini at Work 2026のイベントで披露した。ライバルのモデルをGoogle自身のエージェントの中で動かすことは、企業向けAIにとって注目すべき変化だ。
このエージェントとは
Googleはこれを「universal agent for work」と呼ぶ。質問に答え、ナレッジワークをこなし、画像やメディアを作り、コードを書いて実行する。すべてが1つのプロンプト欄から行える。うたい文句は「objectives, not instructions」を与えるというもので、この言葉はYellowがKurianの発言としている。
エージェントは長い仕事を、一時的なサブエージェントに分担させる。これらの補助エージェントは、並行しても順番にも動ける。Googleのブログによると、作業は「for hours or days」続けられ、「keeps running after you close your laptop」という。
利用できるのは、Gemini Enterpriseアプリ、Google Workspaceの中、そのほかのチャネルからだ。報道ではコマンドライン、Slack、Microsoft 365が挙がっている。Workspaceの中では、Gmail、Docs、Sheets、Slides、Chatで@Geminiと入力すると呼び出せる。
使うモデル
エージェントは仕事ごとにモデルを選ぶ。Googleのブログによると、現在対応するのはGoogleのGeminiモデルとAnthropicのClaudeモデルで、ほかの非公開モデルやオープンモデルも予定されている。Googleは、ルーティングのツールが「automatically triages enterprise workloads so each one runs on the model that delivers maximum performance at the lowest possible cost」だと述べている。
これを「Smart Routing」と呼ぶのはYahoo Techだけだ。ほかの報道は、その名前を使わずに同じ考え方を説明している。
メモリ、アイデンティティ、コスト管理
報道は、企業にとって重要な管理機能をいくつか挙げている。
- 4種類のメモリ。 セッションメモリは現在のタスクを扱う。セマンティックメモリは知識を保持する。プロシージャルメモリはやり方を保持し、エージェントが自分で書いたスキルも含む。エピソードメモリは過去の作業を保持する。
- Coworker mode。 エージェントは、独自のアイデンティティを持つチームメンバーとして動ける。Googleのブログによると、@agents.company.comという形式の専用メールアドレスと永続ストレージが割り当てられる。見えるのは、チームメンバーが共有したものだけだ。
- ヘッドレス利用。 エージェントは「operates as a headless agent, meaning it does not need a dedicated user interface」であり、ほかのソフトウェアがAPI経由で呼び出せる。
- 支出上限。 管理者は、プロジェクトのAI支出に厳格な上限を設定できる。Googleのブログによると、エージェントは上限に達すると一時停止し、ワンクリックで再開する。
接続先
Googleのブログによると、エージェントはSalesforce Data 360、SAP、ServiceNow、Workdayから、データをコピーせずに直接読み取れる。ブログはさらに、Confluence、Jira、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake、そして任意のMCPサーバーを挙げている。MCPはModel Context Protocolの略で、AIツールがほかのアプリを使えるようにするオープン標準だ。
業界別のバージョンも予定されている。ブログによると、金融サービス向けと法務向けはプレビュー中だ。政府、ヘルスケア、小売向けは「coming soon」である。Yahoo Techによると、金融サービス向けには50を超える基盤スキルがあり、FactSetとLSEGのデータを使う。
提供状況と数字
エージェントは非公開プレビューである。Googleは、Workspaceの一部のBusinessおよびEnterpriseプランの顧客向けに、より広い提供が「soon」始まると述べている。どの情報源も、価格や一般提供の日付を示していない。
Kurianは、Google Cloud顧客の80%近くがGoogleのAI製品を使い、フォーチュン100の90%近くがGemini Enterpriseを使っていると述べた。Googleのブログによる。Yellowが指摘するとおり、80%という数字はGoogleのAI製品全般を指しており、この新しいエージェントのことではない。
同じ週に、AnthropicはClaude for Google Workspaceを公開ベータとして開始した。これでClaudeは、Googleのツールに2つの方向から入ってきたことになる。
開発者にとっての意味
エージェントを作るチームにとって、この発表は企業向けツールの進む方向を示している。
- 複数のモデルを前提に計画する。 GoogleはGeminiとClaudeの間で振り分けている。エージェントのコードは、モデルを固定の依存関係ではなく、変更できる設定として設計しよう。
- 支出上限を安全網として使う。 長時間動くエージェントは、何日もお金を使い続けかねない。一晩動かす前に、プロジェクトの上限を設定すること。
- エージェントに専用のアイデンティティを与える。 Coworker modeは健全なパターンに従っている。1つのエージェントに1つのアカウントで、見せられたデータだけを扱う。人間のログインをエージェントと共有するのは避けたい。
- データ接続を確認する。 SAPやSalesforceを直接読み取るエージェントには、厳しい権限が必要だ。各コネクターが何を読み書きできるかを見直すこと。
- 本格的な試用を待つ。 非公開プレビューは、アクセスが限られ、価格もないことを意味する。発表されたスキルは、自分の業務で試せるまで計画として扱うこと。
まだ分からないのは、価格と提供開始日だ。Googleが公表するまで、Gemini agentの予算を立てるのは当て推量にすぎない。
出典
- Google Cloud announces 'Gemini agent' as 'universal agent for work' - 9to5Google
- Google launches universal Gemini AI agent for enterprise work - Yahoo Tech (Quartz)
- Welcome to Gemini at Work 2026: Introducing the Gemini agent - Google Cloud Blog
- Google Cloud's new work agent can route jobs to Claude and run for days - RuntimeWire
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