El Gemini agent de Google Cloud puede enviar trabajo a Claude

Google Cloud presentó el Gemini agent el 8 de octubre de 2026. Es un único agente de trabajo que ejecuta cada tarea con el modelo de IA que mejor encaje, incluido Claude de Anthropic. Está en vista previa privada para clientes empresariales, según 9to5Google. Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, lo presentó en el evento Gemini at Work 2026. Que el modelo de un rival funcione dentro del propio agente de Google es un cambio notable para la IA empresarial.

Qué es el agente

Google lo llama un "universal agent for work". Responde preguntas, hace trabajo del conocimiento, crea imágenes y contenido multimedia, y escribe y ejecuta código, todo desde un solo cuadro de texto. La propuesta es que le des "objectives, not instructions", una frase que Yellow atribuye a Kurian.

El agente reparte los trabajos largos entre subagentes temporales. Estos agentes auxiliares pueden trabajar en paralelo o en secuencia. Según el blog de Google, el trabajo puede durar "for hours or days" y "keeps running after you close your laptop".

Funciona desde la aplicación Gemini Enterprise, dentro de Google Workspace y por otros canales. Los informes citan la línea de comandos, Slack y Microsoft 365. Dentro de Workspace, puedes llamarlo con @Gemini en Gmail, Docs, Sheets, Slides y Chat.

Qué modelos usa

El agente elige un modelo para cada trabajo. Según el blog de Google, hoy admite los modelos Gemini de Google y los modelos Claude de Anthropic. Se planean otros modelos privados y abiertos. Google dice que su herramienta de enrutamiento "automatically triages enterprise workloads so each one runs on the model that delivers maximum performance at the lowest possible cost".

Solo Yahoo Tech lo llama "Smart Routing". Los demás informes describen la misma idea sin esa etiqueta.

Memoria, identidad y control de costes

Los informes describen varios controles que importan a las empresas:

• Cuatro tipos de memoria. La memoria de sesión cubre la tarea actual. La memoria semántica guarda conocimiento. La memoria procedimental guarda cómo hacer las cosas, incluidas las habilidades que el agente escribe para sí mismo. La memoria episódica guarda el trabajo pasado.
• Coworker mode. Un agente puede actuar como miembro del equipo con su propia identidad. Según el blog de Google, recibe su propio correo @agents.company.com y almacenamiento persistente. Solo ve lo que comparten los miembros del equipo.
• Uso headless. El agente "operates as a headless agent, meaning it does not need a dedicated user interface", así que otro software puede llamarlo mediante una API.
• Límites de gasto. Los administradores pueden fijar un límite estricto al gasto de IA de un proyecto. El agente se pausa al llegar al límite y se reanuda con un clic, según el blog de Google.

A qué se conecta

Según el blog de Google, el agente puede leer directamente de Salesforce Data 360, SAP, ServiceNow y Workday sin copiar los datos. También cita Confluence, Jira, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake y cualquier servidor MCP. MCP es el Model Context Protocol, un estándar abierto que permite a una herramienta de IA usar otras aplicaciones.

También se planean versiones por sector. El blog dice que las versiones de servicios financieros y de derecho están en vista previa. Las de gobierno, salud y comercio minorista llegan "coming soon". La versión de servicios financieros tiene más de 50 habilidades básicas y usa datos de FactSet y LSEG, según Yahoo Tech.

Disponibilidad y cifras

El agente está en vista previa privada. Google dice que una disponibilidad más amplia llegará "soon" para los clientes de Workspace con ciertos planes Business y Enterprise. Ninguna de las fuentes da un precio ni una fecha de lanzamiento general.

Kurian dijo que casi el 80 % de los clientes de Google Cloud usa sus productos de IA y que casi el 90 % de las empresas del Fortune 100 usa Gemini Enterprise, según el blog de Google. La cifra del 80 % abarca los productos de IA de Google en general, no este nuevo agente, como señala Yellow.

La misma semana, Anthropic abrió Claude for Google Workspace en beta pública, así que Claude aparece ahora en las herramientas de Google desde dos direcciones.

Qué significa para los desarrolladores

Para los equipos que crean agentes, el anuncio muestra hacia dónde van las herramientas empresariales.

• Planifica para varios modelos. Google enruta entre Gemini y Claude. Diseña el código de tu agente para que el modelo sea un ajuste que puedas cambiar, no una dependencia fija.
• Usa los límites de gasto como red de seguridad. Un agente de larga duración puede quemar dinero durante días. Fija límites de proyecto antes de dejar uno trabajando toda la noche.
• Da a los agentes su propia identidad. El coworker mode sigue un patrón sensato: un agente, una cuenta, solo los datos que se le muestran. Evita compartir el inicio de sesión de una persona con un agente.
• Revisa tus conexiones de datos. Un agente que lee SAP o Salesforce directamente necesita permisos estrictos. Revisa qué puede leer y escribir cada conector.
• Espera a una prueba real. Vista previa privada significa acceso limitado y ningún precio. Trata las habilidades anunciadas como planes hasta que puedas probarlas con tu propio trabajo.

Los detalles que aún faltan son el precio y la fecha de lanzamiento. Hasta que Google los publique, presupuestar el Gemini agent es adivinar.