DRAM- und NAND-Preise steigen weiter, KI bindet Kapazität

Die Speicherpreise steigen weiter, und der Grund ist, dass KI-Rechenzentren die Kapazität kaufen, aus der früher gewöhnlicher Arbeitsspeicher entstand. TrendForce rechnete am 3. Juli 2026 damit, dass die DRAM-Vertragspreise im dritten Quartal um weitere 13 bis 18 Prozent steigen, NAND-Flash um 10 bis 15 Prozent. Für Entwickler ist das keine Marktkuriosität. Es ist der Grund, warum eine Build-Maschine, eine Cloud-Instanz und ein Testgerät heute mehr kosten als vor einem Jahr.

DRAM ist der Arbeitsspeicher, den ein Computer im Betrieb nutzt. NAND-Flash ist der Speicher in einer SSD oder einem Telefon. Vertragspreise sind das, was Großabnehmer zahlen, und sie bestimmen Monate später, was Laptops und Server kosten.

Wie weit die Preise gestiegen sind

Der Anstieg im dritten Quartal wirkt nur im Vergleich zum Vorangegangenen klein. Sourceability, ein Bauteiledistributor, der diese Verträge verfolgt, nennt die früheren Sprünge deutlich höher.

Zeitraum	DRAM	NAND
Q4 2025 bis Q1 2026	Plus 80 bis 90 Prozent	Starke Ausschläge bei Lieferlücken
Anfang 2025 bis Dezember 2025	-	Plus 246 Prozent kumuliert
Q3 2026 (TrendForce-Prognose)	Plus 13 bis 18 Prozent	Plus 10 bis 15 Prozent

Eine Zahl macht den Maßstab greifbar. Sourceability verzeichnet für DDR5 einen Anstieg von 6,84 Dollar im September 2025 auf 27,20 Dollar im Dezember 2025. Das ist rund das Vierfache in drei Monaten.

NAND bewegte sich in Schüben statt stetig. Etwa 70 Prozent des Anstiegs von 2025 fielen in die letzten 60 Tage des Jahres, als Lieferstörungen die Wochenpreise um 50 bis 100 Prozent nach oben trieben.

Warum die KI die Kapazität bekam

Die Ursache ist kein Fabrikbrand und keine Frachtkrise. Es ist eine bewusste Entscheidung dreier Unternehmen darüber, was sie herstellen.

Samsung und SK Hynix halten zusammen rund 70 Prozent des DRAM-Marktes, und Sourceability berichtet, dass keiner von beiden aggressive Ausbaupläne signalisiert hat. Micron kann nur 55 bis 60 Prozent dessen liefern, was seine Kernkunden anfragen, und das neue Werk in Idaho geht erst 2027 in Betrieb.

Der Mechanismus in der Fabrik ist der Teil, den man verstehen sollte. High-Bandwidth Memory, der gestapelte DRAM neben einem KI-Beschleuniger, verbraucht etwa die dreifache Kapazität derselben Menge DDR5. Jeder Wafer, der zu HBM wandert, nimmt dem Markt rund drei Wafer gewöhnlichen Speicher.

Die Nachfrage zieht weiter in diese Richtung. Sourceability beziffert die Investitionen der acht größten Cloud-Anbieter für 2026 auf über 600 Milliarden Dollar, ein Plus von 40 Prozent gegenüber dem Vorjahr.

TrendForce ergänzt ein Detail, das erklärt, warum dies nicht nur eine GPU-Geschichte ist. Agentische KI-Lasten laufen auf gewöhnlichen x86-Servern mit RDIMM-Speicher, nicht nur auf Beschleunigern. Dieselbe Welle hebt also auch die Nachfrage nach einfachem Serverspeicher.

Was das mit dem Gerätepreis macht

Speicher war früher ein bescheidener Posten in der Stückliste. Heute ist er einer der größten.

Der Finanzchef von HP sagte, Speicher sei von 15 bis 18 Prozent der Bauteilkosten eines PCs auf rund 35 Prozent im Jahr 2026 gestiegen. Auf der ISSCC-Konferenz im Februar 2026 formulierte es MediaTek-Chef Rick Tsai deutlicher: "Speicher macht inzwischen rund 50 Prozent der gesamten Stückliste aus."

Der Leiter des Rechenzentrums-SSD-Geschäfts bei Kingston sagte im Dezember 2025, "die NAND-Preise sind seit Anfang 2025 um 246 Prozent gestiegen".

TrendForce erwartet, dass die Rally über 2028 hinaus anhält.

Was das für Entwickler bedeutet

Behandeln Sie Speicher als Budgetposten, der sich bewegt, nicht als Konstante. Wenn Sie Cloud-Instanzen oder CI-Runner aus Gewohnheit dimensionieren, prüfen Sie das neu. Speicherlastige Instanzfamilien sind dort, wo Preisänderungen der Anbieter zuerst ankommen. Eine überdimensionierte Runner-Flotte kostet mehr als im Vorjahr.

Kaufen Sie Hardware früher als sonst. Das ist ein ungewöhnlicher Rat, und er folgt den Prognosen, nicht der Panik. Wenn die Analysten, die die letzten vier Quartale richtig eingeschätzt haben, die Rally bis über 2028 erwarten, ist Warten eine Wette gegen die einzige veröffentlichte Einschätzung.

Lokale KI-Arbeit trifft es am härtesten. Modelle auf der eigenen Maschine zu betreiben ist vor allem eine Frage, wie viel Speicher man sich leisten kann, und genau dieses Bauteil wird rationiert. Apples jüngste Auffrischung von Mac mini und Mac Studio stellt mehr Speicherbandbreite hinter lokale KI, und solche Maschinen werden teurer, während derselbe Engpass durchschlägt.

Es gibt auch eine Antwort in der Software. Speichereffizienz zu optimieren war ein Jahrzehnt lang unmodern, weil RAM billig war. Das tatsächliche Arbeitsset eines Dienstes zu messen und in eine kleinere Instanz zu bringen, zahlt sich jetzt in echtem Geld aus, nicht nur in Ordentlichkeit.

Achten Sie besonders auf DDR4, wenn Sie ältere Flotten betreuen. TrendForce merkt an, dass taiwanische Anbieter die DDR4-Produktion ausweiten, aber nicht genug, um Kürzungen anderswo auszugleichen. Alte Bauteile können schneller knapp werden als aktuelle, weil niemand in sie investiert.