Preços de DRAM e NAND sobem de novo com a IA tomando capacidade

Os preços de memória continuam subindo, e o motivo é que os data centers de IA estão comprando a capacidade que antes produzia memória comum. A TrendForce projetou em 3 de julho de 2026 que os preços de contrato da DRAM subiriam mais 13% a 18% no terceiro trimestre, com a NAND entre 10% e 15%. Para desenvolvedores isso não é uma curiosidade de mercado. É o motivo pelo qual uma máquina de build, uma instância em nuvem e um aparelho de teste custam mais do que há um ano.

DRAM é a memória de trabalho que um computador usa enquanto roda. NAND é o armazenamento de um SSD ou de um celular. Preços de contrato são o que grandes compradores pagam, então definem quanto custarão notebooks e servidores meses depois.

Quanto os preços já se moveram

A alta do terceiro trimestre só parece pequena diante do que veio antes. A Sourceability, distribuidora de componentes que acompanha esses contratos, registra saltos anteriores bem maiores.

Período	DRAM	NAND
Q4 2025 a Q1 2026	Alta de 80% a 90%	Picos fortes por falhas de entrega
Início de 2025 a dezembro de 2025	-	Alta acumulada de 246%
Q3 2026 (projeção da TrendForce)	Alta de 13% a 18%	Alta de 10% a 15%

Um número deixa a escala concreta. A Sourceability registra a DDR5 indo de 6,84 dólares em setembro de 2025 para 27,20 dólares em dezembro de 2025. É cerca de quatro vezes o preço em três meses.

A NAND se moveu em arrancos, não de forma constante. Cerca de 70% da alta de 2025 ocorreu nos 60 últimos dias do ano, quando interrupções de entrega elevaram os preços semanais entre 50% e 100%.

Por que a IA ficou com a capacidade

A causa não é um incêndio em fábrica nem uma crise de frete. É uma escolha deliberada de três empresas sobre o que produzir.

Samsung e SK Hynix somam cerca de 70% do mercado de DRAM, e a Sourceability relata que nenhuma das duas sinalizou planos agressivos de expansão. A Micron consegue atender apenas 55% a 60% do que seus clientes principais pedem, e sua nova fábrica em Idaho só entra em operação em 2027.

O mecanismo dentro da fábrica é a parte que vale entender. A memória de alta largura de banda, a DRAM empilhada que fica ao lado de um acelerador de IA, consome cerca de três vezes a capacidade da mesma quantidade de DDR5. Cada lâmina de silício deslocada para HBM retira do mercado aproximadamente três lâminas de memória comum.

A demanda segue puxando nessa direção. A Sourceability estima em mais de 600 bilhões de dólares o investimento dos oito maiores provedores de nuvem em 2026, alta de 40% em um ano.

A TrendForce acrescenta um detalhe que explica por que isso não é só uma história de GPU. Cargas de IA agêntica rodam em servidores x86 comuns com memória RDIMM, e não apenas em aceleradores. A mesma onda, portanto, também eleva a demanda por memória de servidor comum.

O que isso faz com o preço de um aparelho

Memória já foi um item modesto na lista de materiais. Hoje é um dos maiores.

O diretor financeiro da HP disse que a memória passou de 15% a 18% do custo de componentes de um PC para cerca de 35% em 2026. Na conferência ISSCC de fevereiro de 2026, o presidente da MediaTek, Rick Tsai, foi mais direto: "A memória responde hoje por cerca de 50% de toda a lista de materiais."

O responsável pelo negócio de SSD para data centers da Kingston afirmou em dezembro de 2025 que "os preços da NAND subiram 246% desde o início de 2025".

A TrendForce espera que a alta siga além de 2028.

O que isso significa para desenvolvedores

Trate memória como uma linha de orçamento que se move, não como uma constante. Se você dimensiona instâncias em nuvem ou executores de integração contínua por hábito, revise isso. Famílias de instâncias com muita memória são onde as mudanças de preço do provedor chegam primeiro. Uma frota de executores superdimensionada custa mais do que no ano passado.

Compre hardware antes do que compraria normalmente. É um conselho incomum e decorre das projeções, não de pânico. Quando a analista que acertou os últimos quatro trimestres espera a alta passar de 2028, esperar um preço melhor é apostar contra a única visão publicada.

O trabalho local com IA é o mais atingido. Rodar modelos na própria máquina é sobretudo uma questão de quanta memória você consegue pagar, e esse é justamente o componente racionado. A recente atualização do Mac mini e do Mac Studio da Apple coloca mais largura de banda de memória por trás da IA local, e essas máquinas ficam mais caras conforme a mesma escassez avança.

Há também uma resposta no software. Otimizar uso de memória saiu de moda durante uma década de RAM barata. Medir o conjunto de trabalho real de um serviço e encaixá-lo em uma instância menor agora se paga em dinheiro, não só em elegância.

Fique atento à DDR4 em especial se você mantém frotas antigas. A TrendForce observa que fornecedores taiwaneses estão ampliando a produção de DDR4, mas não o bastante para compensar cortes em outros lugares. Peças de geração anterior podem faltar mais rápido que as atuais, porque ninguém investe nelas.