Framework Desktop de 192 GB: pré-venda aberta por US$ 6.799

A Framework abriu em 30 de setembro de 2026 a pré-venda de um Framework Desktop com 192 GB de memória. Ele usa o novo chip Ryzen AI Max+ PRO 495 da AMD, de codinome Gorgon Halo. A memória extra permite que uma caixa pequena carregue modelos de IA de pesos abertos com mais de 300 bilhões de parâmetros. O The Register informa o preço de US$ 6.799.

Segundo a Framework, os envios começam em novembro de 2026. No início, a empresa vai fabricar só um lote, com a memória que tem em estoque.

O que muda em relação ao modelo de 128 GB

A memória é a manchete. O anúncio da Framework diz isso sem rodeios: "A mudança importante para a IA local é a memória unificada extra." Memória unificada significa que o processador e o chip gráfico dividem um único conjunto de RAM. Uma placa de vídeo separada, por outro lado, tem a própria memória.

A Framework agora vende quatro capacidades de memória com três chips da AMD.

Memória	Chip
32 GB	Ryzen AI Max 385
64 GB	Ryzen AI Max+ 395
128 GB	Ryzen AI Max+ 395
192 GB	Ryzen AI Max+ PRO 495

O novo chip tem 16 núcleos de processador Zen 5 e um chip gráfico com 40 unidades de computação, segundo a página do produto da Framework. O Tom's Hardware informa que a família Ryzen AI Max 400 usa o projeto gráfico RDNA 3.5 da AMD e chega a 5,2 GHz. A memória é LPDDR5X-8533 em um barramento de 256 bits. A Framework informa uma largura de banda de 273 GB/s, que é a velocidade com que os dados circulam entre a memória e o chip.

Os compradores podem escolher uma DIY Edition para montar sozinhos ou um sistema já montado que vem com Fedora Linux.

Qual tamanho de modelo cabe

O The Register calculou o que cabe em 192 GB. Com precisão de 4 bits, a máquina roda modelos de cerca de 345 bilhões de parâmetros no Linux e de cerca de 320 bilhões no Windows. A precisão de 4 bits, também chamada de quantização, guarda cada número do modelo em 4 bits em vez de 16. Isso reduz o uso de memória para cerca de um quarto, com alguma perda de precisão.

O The Register cita dois modelos de pesos abertos que cabem: o DeepSeek V4 Flash, com 284 bilhões de parâmetros, e o GLM-5.3-Flash, com 320 bilhões. Nenhum dos dois caberia na versão de 128 GB com essa precisão.

Por que o preço é tão alto

O blog da Framework diz que o modelo de 192 GB custa um degrau acima do de 128 GB. O The Register informa o preço de US$ 6.799 e observa que "toda essa memória não sai barata".

A categoria inteira ficou mais cara, segundo o The Register. Há um ano, máquinas com o chip Strix Halo, a geração anterior da AMD, custavam de US$ 2.000 a US$ 3.000. No verão de 2026, custavam cerca de US$ 4.000. Sistemas com o chip GB10 da Nvidia já foram vendidos por US$ 3.000 a US$ 4.000 e agora custam de US$ 6.000 a US$ 8.000.

O que isso significa para desenvolvedores

Compre pelo tamanho do modelo, não pela velocidade. A caixa de 192 GB existe para carregar modelos grandes demais para a versão de 128 GB. A rapidez das respostas depende muito da largura de banda da memória, e 273 GB/s é o número para planejar. Antes de encomendar, estime quantos tokens por segundo você precisa e compare com testes publicados de máquinas parecidas.

Deixe espaço além do próprio modelo. Um modelo de 320 bilhões de parâmetros que "cabe" em 4 bits ainda precisa de memória para o contexto, o registro em andamento da conversa. Prompts longos e documentos longos consomem esse espaço. Escolha um modelo com uma margem confortável, e não um que ocupe todos os 192 GB.

Conte com o Linux se quiser os maiores modelos. Pelos números do The Register, o Linux oferece cerca de 25 bilhões de parâmetros a mais de folga que o Windows. O sistema já montado com Fedora é o caminho mais curto para essa configuração.

Compare o preço com a nuvem. A US$ 6.799, a máquina só compensa se você roda modelos grandes com frequência, se seus dados precisam ficar no seu próprio hardware, ou as duas coisas. Compare com um ano de GPUs alugadas na nuvem para o mesmo trabalho.

Garanta cedo se quiser uma neste ano. A Framework está fabricando um único primeiro lote com a memória que tem em mãos, então pedidos posteriores podem esperar além de novembro.