Salience Labs、AIデータセンター向けの全光スイッチで1億2500万ドルを調達

Salience Labsは、光だけを使ってAIチップ間でデータを移動させるスイッチの規模を拡大するため、1億2500万ドルを調達しました。2026年10月14日に発表されたこのSeries Bラウンドは、Bullhound Capitalが主導しました。大手チップメーカー2社の投資部門であるIntel CapitalとAMD Venturesも参加しています。この投資の前提にあるのは、ひとつの見立てです。AIクラスターが数十万基のGPUにまで大きくなれば、それらをつなぐネットワークには、より高速で消費電力の少ない設計が必要になるというものです。

資金調達ラウンド

SiliconANGLEとTech.euによると、投資家は次のとおりです。

役割	投資家
リード	Bullhound Capital
新規投資家	Intel Capital、AMD Ventures、SBI Group、Hudson River Trading、British Business Bank
既存投資家	Applied Ventures、Oxford Science Enterprises、Cambridge Innovation Capital、Silicon Catalyst Ventures

Tech.euは、このラウンドを応募超過だったと伝えています。Bullhound CapitalのプリンシパルであるCallum Stewart氏が、取締役会に加わります。評価額も、これまでの調達総額も、どちらの報道にも示されていません。

Salienceが作るもの

AIデータセンターの中では、数千基のGPUが絶えずデータをやり取りする必要があります。ほとんどのデータセンターは、これを電子スイッチで行っています。信号は光として光ファイバーを通り、スイッチのために電気に変換され、その後再び光に戻ります。SiliconANGLEは、この繰り返される変換を、AIの処理にとって非効率だと説明しています。

Salienceのスイッチは、シリコンフォトニクスを使い、信号を最初から最後まで光のまま扱います。シリコンフォトニクスとは、光学部品をチップ上に作る技術です。この方式は、光回路スイッチング（optical circuit switching）と呼ばれます。同社によると、このスイッチは多数のサーバーラックにまたがる数千基のGPUをつなぐよう設計されています。

Salienceは9月に開かれたECOC 2026カンファレンスで、64ポートの全光スイッチを披露しました。同社はこれを、シリコンフォトニクスとして業界初のものだとしています。128ポート版と256ポート版も開発中です。

「光回路スイッチングは、AIデータセンターのネットワークで極めて重要な役割を果たすでしょう」と、Salienceの最高経営責任者（CEO）で共同創業者のVaysh Kewada氏は述べています。

Intel CapitalのSrini Ananth氏は、同社が「統合されたシリコンフォトニクスのアーキテクチャと、独自の光増幅技術によって際立っている」と述べています。

資金の使い道

Tech.euによると、Salienceはこの資金を、スイッチの導入と大量生産の拡大に使う計画です。同社は、Keysight TechnologiesおよびTower Semiconductorとともに、生産の規模を拡大しています。シリコンバレーに2つ目の拠点を設け、さらに多くの市場に参入する計画もあります。資金の一部は、次世代のスイッチと、エンジニアリングチームの拡大に充てられます。

市場は拡大しています。SiliconANGLEによると、調査会社のCignal AIは、光回路スイッチングの市場規模が2020年代の終わりまでに80億ドルを超えると予測しています。

どちらの報道も、顧客名を明らかにしていません。スイッチの消費電力や速度の数値も示していません。

開発者にとっての意味

AIインフラを構築・運用するチームに向けたポイントです。

• 次のボトルネックはネットワークです。 クラスターが大きくなるにつれ、GPU間でデータを移動させるのに時間と電力がかかります。光スイッチは、チップメーカーが今まさに直接資金を出している解決策の1つです。
• 実際の数値に注目してください。 Salienceは、消費電力やレイテンシーの数値を公表していません。この技術を前提に計画を立てる前に、それらの数値と顧客での実績を求めてください。
• チップメーカーはリスクを分散しています。 IntelとAMDの両社が投資しました。両社のデータセンター計画に、光ネットワーキングが登場すると見込んでおくべきです。
• ポート数がクラスターの規模を決めます。 64ポートのスイッチは出発点にすぎません。開発中の128ポート版と256ポート版が実現すれば、1台のスイッチでより多くのGPUを直接つなげるようになります。