Mueon、データセンター向けチップを3Dで積み重ねるため6500万ドルを調達

元Intelのエンジニアが創業したデータセンター向けハードウェアのスタートアップMueonは、Maverick Siliconが主導するシリーズAラウンドで6500万ドルを調達しました。同社は2026年10月15日にこのラウンドを発表しました。Mueonが開発する「Cubelets」は、プロセッサーとメモリーをサーバーボード上に広げるのではなく、3次元に積み重ねるモジュールです。この設計がうまく機能すれば、同じラックのスペースと電力予算に、はるかに多くのAI演算能力を詰め込める可能性があります。

同社の発表によると、Mueonはステルス状態から姿を現した2025年に1550万ドルのシードラウンドを調達しており、これまでの調達総額は8000万ドルを超えました。

出資した企業

半導体企業に投資するファンドのMaverick Siliconが、このラウンドを主導しました。同社の発表には、出資者全体が次のように記載されています。

役割	投資家
リード	Maverick Silicon
参加	Intel Capital、Geodesic Alliances Fund、Oregon Venture Fund、M-Ventures、Wellington Capital、IQT、Defined
新任の取締役	Maverick SiliconのManish Muthal氏とIntel CapitalのSrini Ananth氏

Mueonの共同創業者でCEOのWilfred Gomes氏は、「今回の資金調達により、次世代の演算とメモリーのシステム規模での統合を市場に投入するための規模が得られます」と述べました。

Cubeletとは何か

通常のサーバーは、部品を広げて配置します。プロセッサー、メモリー、電源回路、冷却装置が平らなボード上に並び、データは配線を通じてそれらの間を移動します。Mueonは代わりに、これらの部品を小さな立方体に積み重ねます。各Cubeletは、演算、メモリー、その間の接続、電力供給、冷却を1つにまとめています。さらにCubelet同士を積み重ねて、より大きなシステムを構築します。

投資家の1社であるOregon Venture Fundによると、この立方体にはGPU、x86、Armのいずれのプロセッサーも使えます。同ファンドは投資の理由を説明する投稿で、「データセンター向けのレゴだと考えてください」と書いています。

Mueonによると、取り組みは4つの柱で進んでいます。

• チップとシステムのアーキテクチャー
• 高度な統合、つまりパッケージング、電源、冷却
• Cubeletsで使い慣れたAIフレームワークを動かせるようにするソフトウェア
• より広いエコシステムのパートナーとの検証

背後にいる人たち

SiliconANGLEの報道によると、Gomes氏は最高技術責任者（CTO）のJack Hwang氏と同社を創業しました。2人とも元Intelのエンジニアです。Oregon Venture Fundは、チームを「元Intelフェローと業界の専門家」と表現しています。同ファンドによると、チームにはIntelの3Dチップ積層技術であるFoverosの共同発明者が含まれていますが、その人物の名前は明かしていません。

SiliconANGLEが引用したところによると、Gomes氏は「Mueonのアーキテクチャーは、今日のラックレベルの制約を超えるために作られています」と述べました。

主張と、まだ証明されていないこと

Mueonは、Cubeletsが「同じラックの設置面積で、電力効率とコスト効率を最大10倍高める」可能性があるとしています。また、この設計はメガワット級の密度まで拡張できるとしています。1メガワットは100万ワットの電力です。Oregon Venture Fundはさらに、Cubeletのシステムは同等のサーバーと比べて遅延とコストを半分にできる可能性があるとしています。

これらは目標であり、結果ではありません。発表によると、この資金はCubeletsをプラットフォーム開発の段階から、システム検証と量産準備の段階へと進めるために使われます。つまり、ハードウェアはまだ出荷できる状態ではありません。資金は、エンジニアやスタッフの増員と、顧客とのより深い協業にも充てられます。

この売り込みの根拠は電力です。Oregon Venture Fundは、データセンターの電力使用量が2030年までに現在の2倍になると予想されていると指摘しています。同ファンドによると、これは日本の電力消費量とほぼ同じです。

開発者にとっての意味

• まだこれを前提に計画しないこと。 Mueonは出荷ではなく、検証に向けて進んでいる段階です。来年に向けてAIハードウェアを購入するチームは、Cubeletsを注文する対象ではなく、注視する対象として扱うべきです。
• ソフトウェア層に注目すること。 新しいハードウェア設計が成功するのは、一般的なAIフレームワークが書き換えなしで動く場合だけです。Mueonはこれを4つの柱の1つに挙げています。評価する場合は、まずフレームワークへの対応状況を確認してください。
• 実測値を求めること。 10倍という数字は設計上の目標です。Mueonがテスト結果を公表したら、1ワットあたりのトークン数のような有用な成果あたりの電力を、今使っているGPUと比べてください。
• 同社が狙う電力問題を追うこと。 ラックの電力と冷却は、すでに多くのAI導入の制約になっています。同じ設置面積により多くの演算を収める設計はどれも、誰が作るにせよ、その制約を狙ったものです。
• 出資者に注目すること。 Intel Capitalは取締役会の席を得ており、チームにはFoverosの共同発明者がいます。発表では製造パートナーの名前が挙がっていないため、Mueonが製造パートナーを発表するかどうかに注目してください。