AMD、Fei-Fei Li氏のWorld Labsを82億ドルで買収

AMDは、Fei-Fei Li氏が創業したAIスタートアップのWorld Labsを、約82億ドルの全額株式による取引で買収することで合意しました。Tech Timesが2026年9月29日に報じました。World Labsは、3Dの世界を生成し、シミュレーションするモデルを開発しています。Li氏はエグゼクティブ・バイスプレジデント兼チーフサイエンティストとしてAMDに加わり、最高経営責任者のLisa Su氏の直属となります。

この取引により、半導体メーカーが自前の最先端研究ラボを持つことになります。Tech Timesは、これをAMD史上2番目に大きな買収だとしています。規制当局の承認を条件に、2026年末までに完了する見込みです。

World Labsが開発するもの

World Labsが取り組んでいるのは、同社が空間知能（spatial intelligence）と呼ぶものです。3次元の空間を理解し、生成するAIのことです。StorageReviewによると、同社のモデルはテキスト、画像、動画から、インタラクティブな3D環境を生成、再構築、シミュレーションします。同じ技術は、ロボットの学習やシミュレーションにも役立ちます。

Tech Timesによると、主な製品は2つあります。

製品	機能	状況
Marble	テキスト、写真、動画を、中を移動できる3D環境に変換する	2025年11月に提供開始。サブスクリプションは最大で月95ドル。登録ユーザーは約10万人
Atlas	参照用の写真から1440pの動画を生成するマルチモーダルモデル	2026年9月1日から早期アクセスを提供中

StorageReviewによると、Li氏はJustin Johnson氏、Ben Mildenhall氏、Christoph Lassner氏とともに同社を共同創業しました。

背景にある資金

Tech Timesによると、World Labsは2026年2月、シリーズBで10億ドルを調達しました。評価額は50億ドルでした。AMDの提示額は、この価格を約64%上回ります。

AMDはすでに出資していました。StorageReviewは、シリーズBの投資家として、Autodesk、Emerson Collective、Fidelity Management & Research、Nvidia、Seaと並んでAMD Venturesを挙げています。つまり、AMDの半導体のライバルであるNvidiaも、World Labsの株主だということです。

両社の発言

Su氏は、この取引を半導体設計の観点から位置づけました。Tech Timesが引用したところによると、Su氏は「次世代のAIのための計算プラットフォームを構築するには、モデルがどのように進化しているかを深く理解する必要があります」と述べました。

Li氏は、ハードウェアとモデルの相性の良さを挙げました。Tech Timesによると、Li氏は「ソフトウェアとハードウェア、基盤モデル、アプリケーションからなる私たちのAIエコシステムを1つにまとめるのは、自然な組み合わせだと気づきました」と述べました。StorageReviewは、AMDがLi氏のチームに、研究を加速させるための資源と技術的な厚みを与えるとLi氏が語ったと伝えています。

未解決の疑問

発表では、触れられなかった点もあります。StorageReviewによると、取引完了後もWorld LabsのチームはAIモデルの研究を続けます。両メディアとも、MarbleやWorld Labsの開発者向けAPIの商業的な将来について、具体的な説明はなかったと指摘しています。Tech Timesはさらに、World LabsとAutodeskの提携のスケジュールについても言及がなかったと付け加えています。

これが開発者にとって意味すること

MarbleやWorld LabsのAPIを使って開発しているなら、変化に備えましょう。AMDは、取引完了後にどちらの製品がどうなるかを明らかにしていません。3Dシーンをエクスポートし、依存しているものはすべてコピーを保管してください。そうすれば、価格やアクセスが変わっても作業が行き詰まりません。

World LabsのモデルはAMDのハードウェア向けに調整されると考えておきましょう。Su氏自身の発言は、この取引を、モデルの進化に合わせて将来のチップを作ることと結びつけています。3D生成やロボットシミュレーションのワークロードを動かしているなら、AMDのデータセンター向けGPUに最適化されたWorld Labsのモデルが出てこないか注目してください。

ロボティクスの側面にも注目しましょう。3D環境をシミュレーションする空間モデルは、ロボットが現実の世界に触れる前の訓練に使われています。半導体メーカーが有力チームの1つを抱えることで、AMDは、シミュレーションを多用するロボティクスの仕事にとって、より有力な選択肢になります。

この取引は、製品面の動きであるのと同じくらい、人材獲得の動きとして読み解きましょう。AMDはLi氏のチームとその研究の方向性に対価を払っています。それが、次のチップがどのAIワークロード向けに作られるかを左右することになります。