AMD kauft World Labs von Fei-Fei Li für 8,2 Milliarden US-Dollar

AMD hat vereinbart, World Labs zu kaufen, das von Fei-Fei Li gegründete KI-Start-up. Der reine Aktiendeal hat einen Wert von rund 8,2 Milliarden US-Dollar, wie Tech Times am 29. September 2026 berichtete. World Labs entwickelt Modelle, die 3D-Welten erzeugen und simulieren. Li wechselt als Executive Vice President und Chefwissenschaftlerin zu AMD und berichtet an CEO Lisa Su.

Der Deal verschafft einem Chiphersteller ein eigenes Labor für KI-Spitzenforschung. Tech Times nennt ihn die zweitgrößte Übernahme in der Geschichte von AMD. Der Abschluss wird bis Ende 2026 erwartet, vorbehaltlich der behördlichen Genehmigung.

Was World Labs entwickelt

World Labs arbeitet an dem, was das Unternehmen räumliche Intelligenz nennt: KI, die dreidimensionale Räume versteht und erzeugt. Seine Modelle erzeugen, rekonstruieren und simulieren interaktive 3D-Umgebungen aus Text, Bildern und Video, laut StorageReview. Dieselbe Technologie unterstützt das Lernen und die Simulation von Robotern.

Laut Tech Times hat das Unternehmen zwei Hauptprodukte:

Produkt	Was es tut	Status
Marble	Verwandelt Text, Fotos oder Video in 3D-Umgebungen, durch die man sich bewegen kann	Gestartet im November 2025; Abos bis zu 95 US-Dollar pro Monat; rund 100.000 registrierte Nutzer
Atlas	Ein multimodales Modell, das aus Referenzfotos Video in 1440p erzeugt	Early Access seit dem 1. September 2026

Li gründete das Unternehmen gemeinsam mit Justin Johnson, Ben Mildenhall und Christoph Lassner, berichtet StorageReview.

Das Geld dahinter

World Labs sammelte im Februar 2026 in einer Series-B-Runde 1 Milliarde US-Dollar bei einer Bewertung von 5 Milliarden US-Dollar ein, laut Tech Times. Das Angebot von AMD liegt rund 64 % über diesem Preis.

AMD war bereits beteiligt. StorageReview führt AMD Ventures unter den Series-B-Investoren auf, neben Autodesk, Emerson Collective, Fidelity Management & Research, Nvidia und Sea. Damit ist auch Nvidia, der Chip-Rivale von AMD, Anteilseigner von World Labs.

Was beide Seiten sagen

Su stellte den Deal in den Zusammenhang des Chipdesigns. „Um die Rechenplattformen für die nächste Generation der KI zu bauen, braucht es ein tiefes Verständnis dafür, wie sich Modelle entwickeln“, sagte sie, wie Tech Times sie zitiert.

Li verwies darauf, wie gut Hardware und Modelle zusammenpassen. „Wir haben erkannt, dass es naheliegend wäre, unser KI-Ökosystem aus Software und Hardware, Foundation Models und Anwendungen zusammenzuführen“, sagte sie laut Tech Times. StorageReview zitiert sie mit der Aussage, AMD werde ihrem Team die Ressourcen und die technische Tiefe geben, um seine Forschung zu beschleunigen.

Offene Fragen

In der Ankündigung blieben einige Dinge ungesagt. Nach dem Abschluss wird das Team von World Labs weiter an KI-Modellen forschen, berichtet StorageReview. Beide Medien weisen darauf hin, dass es keine Details zur kommerziellen Zukunft von Marble oder der Entwickler-API von World Labs gab. Tech Times ergänzt, dass auch der Zeitplan für die Partnerschaft von World Labs mit Autodesk nicht angesprochen wurde.

Was das für Entwickler bedeutet

Stellen Sie sich auf Veränderungen ein, wenn Sie auf Marble oder der API von World Labs aufbauen. AMD hat nicht gesagt, was nach dem Abschluss mit den beiden Produkten passiert. Exportieren Sie Ihre 3D-Szenen und bewahren Sie Kopien von allem auf, worauf Sie angewiesen sind, damit eine Änderung bei Preisen oder Zugang Ihre Arbeit nicht ins Leere laufen lässt.

Rechnen Sie damit, dass die Modelle von World Labs auf AMD-Hardware abgestimmt werden. Das Zitat von Su selbst verknüpft den Deal damit, künftige Chips danach zu bauen, wie sich Modelle entwickeln. Wenn Sie Workloads für 3D-Generierung oder Robotersimulation betreiben, achten Sie auf Modelle von World Labs, die für die Rechenzentrums-GPUs von AMD optimiert sind.

Behalten Sie den Robotik-Aspekt im Blick. Räumliche Modelle, die 3D-Umgebungen simulieren, werden genutzt, um Roboter zu trainieren, bevor sie mit der realen Welt in Berührung kommen. Da ein Chiphersteller eines der führenden Teams besitzt, wird AMD zu einer ernsthafteren Option für simulationslastige Robotikarbeit.

Verstehen Sie den Deal ebenso als Schritt um Talente wie als Produktschritt. AMD bezahlt für das Team von Li und seine Forschungsrichtung, und das wird bestimmen, für welche KI-Workloads die nächsten Chips von AMD gebaut werden.