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Tech AI Wire
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SourceHut prohíbe el código y los tickets hechos con LLM desde el 10 de septiembre

4 min de lectura

Por Tech AI Wire Team

Codeberg's member vote on LLM restrictions, July 2026
Agreed
358 votes
Disagreed
144 votes
Abstained
14 votes
A dark paper-cut envelope with the sourcehut wordmark cut into its face and a red paper band strapped across it reading NO LLM.

SourceHut anunció el 27 de agosto de 2026 que prohibirá el contenido creado con grandes modelos de lenguaje. La norma entra en vigor el 10 de septiembre de 2026. Un gran modelo de lenguaje, o LLM, es el tipo de IA que hay detrás de herramientas como ChatGPT y GitHub Copilot. Esto importa porque la prohibición cubre las contribuciones, no solo los datos de entrenamiento. SourceHut es ya el segundo alojamiento de código conocido que traza una línea así en unas cinco semanas.

A un alojamiento de código de este tipo se le llama forja. Es el servicio que guarda tu repositorio, tus tickets y tus parches. Codeberg fue primero, el 23 de julio de 2026. La entrada de SourceHut dice que llevaba tiempo sopesando el mismo paso, y que el anuncio de Codeberg de finales de julio precedió al suyo.

Qué prohíben en realidad los nuevos términos

La entrada de SourceHut dice que la prohibición cubre el contenido original escrito con LLM u otra IA generativa, o que facilite su uso. Menciona el código fuente, los recursos, los tickets y los correos. Los correos importan en SourceHut en particular, porque allí los parches y las discusiones llegan por lista de correo y no por pull requests.

Una segunda norma, aparte, se refiere a los datos que salen y no al código que entra. Los términos de servicio de SourceHut permiten la recolección automática de datos solo para indexación de búsqueda, investigación de acceso abierto o fines de archivo. Rastrear el sitio para construir un conjunto de entrenamiento no está en esa lista.

ActividadSituación con los nuevos términos
Código escrito con un asistente de IAProhibido
Tickets o correos de parches redactados por un LLMProhibido
Rastrear sr.ht para un conjunto de datos de entrenamientoNo está entre los usos permitidos
Rastrear para indexación de búsqueda, investigación o archivoPermitido

Cómo dice SourceHut que lo hará cumplir

El cumplimiento es deliberadamente ligero. La entrada de SourceHut describe una política de mano ligera que se apoya en la honestidad de los usuarios, sin herramientas automáticas de detección. Es decir, no hay ningún detector de IA escaneando los commits, así que la norma funciona por declaración y por avisos, no por juicio de una máquina.

SourceHut también dice que ayudará a los proyectos afectados a mudarse a otro sitio, y menciona Forgejo y plataformas propietarias como destinos. Sus propios términos de servicio exigen dos semanas de aviso previo antes de cambiar los términos. Ese plazo coincide con el hueco entre la entrada del 27 de agosto y la fecha de inicio del 10 de septiembre.

Por qué dice SourceHut que lo hace

La entrada da razones ambientales, laborales y de ingeniería. Sostiene que construir infraestructura de IA creará una demanda eléctrica comparable al consumo nacional de la India, y retrasará la descarbonización. También sostiene que las empresas de IA pagan sueldos muy bajos en países pobres mientras sus modelos desplazan a trabajadores en los ricos.

La queja de ingeniería es más concreta y más cercana. SourceHut dice que los proyectos asistidos por IA producen configuraciones de integración continua derrochadoras, bases de código más grandes y un uso más pesado de recursos en sus servidores. Su conclusión es tajante: «el vibe coding no aporta beneficios que, en opinión de SourceHut y de nuestra comunidad, superen sus costes».

En qué se diferencia la norma de Codeberg

Las dos forjas prohibieron cosas distintas, y es fácil pasarlo por alto. La entrada de julio de Codeberg prohíbe usar los datos de los proyectos para entrenar LLM, y restringe lo que llama proyectos vibe-coded. Son repositorios de un solo desarrollador generados por un LLM que consumen recursos desproporcionados.

Codeberg es explícito sobre lo que sigue tolerando. Los proyectos con una comunidad activa, los proyectos con un historial anterior a los LLM y los proyectos que aceptan contribuciones de LLM sin saberlo siguen siendo aceptables. Igual que SourceHut, Codeberg dice que usa el juicio humano en contexto y no el escaneo automático. El cambio llegó tras una votación de los miembros que duró 14 días. Participó aproximadamente la mitad de los votantes con derecho a voto.

Qué significa esto para los desarrolladores

Si alojas en SourceHut, audita tu flujo de trabajo antes del 10 de septiembre. La pregunta a responder es concreta: ¿toca algún asistente de IA el código, los mensajes de commit, los tickets o los correos de parches que envías allí? Si la respuesta es sí, tienes dos semanas para parar o para mudarte, y SourceHut ha dicho que ayudará con la mudanza.

No leas el cumplimiento basado en la honestidad como ausencia de cumplimiento. Sin herramientas de detección, el riesgo práctico no es que un escáner te señale. Es que un mantenedor o un usuario denuncie un proyecto a posteriori, y que lo juzgue una persona. Eso convierte la declaración en el hábito seguro, y hace la norma más difícil de esquivar con argumentos que si hubiera un detector.

Los mantenedores de cualquier forja deberían escribir una política ya. Dos alojamientos importantes se han movido en cinco semanas, y los colaboradores empezarán a preguntar cuál es tu postura. El detalle útil que copiar de Codeberg es su excepción para las contribuciones aceptadas sin saberlo. Una política que castiga a los mantenedores por lo que no podían saber no sobrevivirá al contacto con un proyecto real.

Una cláusula merece atención incluso de los equipos que no tienen IA en su stack. Los términos de SourceHut permiten la recolección automática solo para indexación, investigación de acceso abierto y archivo. Si tienes un rastreador que recoge repositorios públicos con cualquier otro fin, incluido un conjunto de datos, ese uso queda fuera de la lista permitida.