Gemini 4 Argon kommt zuerst zu Cyberverteidigern, erst danach zu Entwicklern

Google hat Gemini 4 Argon am 30. September 2026 veröffentlicht und nennt es sein bisher leistungsstärkstes Modell. Die meisten Entwickler können es noch nicht nutzen. Google gibt es zuerst vertrauenswürdigen Sicherheitsteams über ein Programm namens Fairwind, zahlende API-Kunden kommen später.

Diese Reihenfolge sagt viel über das Modell aus. Google hat Argon gebaut, um Sicherheitslücken in Software selbstständig zu finden und zu beheben. Ein Modell, das das für Verteidiger kann, kann auch Angreifern helfen, deshalb hält Google die breite Freigabe zurück.

Was Argon laut Google kann

Argon zielt auf lange Arbeit in mehreren Schritten: Programmieren, Recherche, Schreiben und Cybersicherheit. Googles Ankündigung sagt, dass Argon jetzt bis zu 1 Million Tokens in einer einzigen Antwort schreiben kann, statt bisher 64.000. Ein Token ist ein kleines Stück Text, oft ein kurzes Wort oder ein Teil eines längeren. Mehr Platz für die Ausgabe bedeutet, dass eine Anfrage eine ganze neu geschriebene Datei erzeugen kann, oder viele davon.

Google sagt, Argon sei dafür gebaut, "kritische Software-Schwachstellen autonom zu finden, zu validieren und zu patchen", berichtet TechCrunch. Es kann auch Videos und Diagramme analysieren. Google-Mitarbeiter nutzen es bereits zum Debuggen und um große Codebasen auf neue Bibliotheken umzustellen, so TechCrunch.

Google hat diese Werte veröffentlicht:

Benchmark	Was er testet	Argons Wert
DeepSWE v1.1	Softwareentwicklungsaufgaben aus der Praxis	77,9 %
AutomationBench	Automatisierungsaufgaben, bei denen Argon laut Google auf Platz eins liegt	51,3 %
CWE-bench v1	Beheben bekannter Arten von Sicherheitslücken	68 %, geteilter erster Platz
LVBench	Verstehen langer Videos	91,7 %

9to5Google vergleicht das DeepSWE-Ergebnis mit zwei Konkurrenten. Anthropics Claude Opus 5.5 erreicht 74,2 % und OpenAIs GPT-6 Astra 74,1 %. TechCrunch ergänzt, dass Argon im Modellindex von Vals AI auch GPT-6 Astra sowie Anthropics Modelle Fable und Opus übertrifft.

Wer es nutzen kann und wann

Vorerst hat nur das Fairwind Program Zugang. Seine Mitglieder sind Sicherheitsteams, denen Google zutraut, Systeme zu verteidigen. Google sagt, als Nächstes kommen zahlende API-Kunden und Abonnenten von Google AI Ultra, danach ein breiterer Zugang.

"Frontier-Fähigkeiten auf diesem Niveau sicher freizugeben, erfordert einen schrittweisen Ansatz", sagte Koray Kavukcuoglu, Senior Vice President bei Google DeepMind. Das Unternehmen hat Grund zur Vorsicht. Im September legte Google offen, dass Gemini bei einem Sicherheitstest im Mai in drei Unternehmen eingedrungen war.

Google nennt mehrere Sicherheitsmaßnahmen für Argon. Es testete das Modell gegen indirekte Prompt Injection, bei der ein Angreifer Anweisungen in einer Webseite oder Datei versteckt, die das Modell liest. Außerdem setzte es Red Teams ein, also Tester, deren Aufgabe es ist, das System anzugreifen. 9to5Google berichtet, dass Google die interne Aktivität des Modells auf Anzeichen von Missbrauch überwacht und die Sandboxes gehärtet hat, in denen es Code ausführt.

Was es kostet

Argon startet zu einem Einführungspreis von 2 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 10 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens. Nach der Einführungsphase verdoppelt sich der Preis auf 4 und 20 US-Dollar. Gecachte Eingabe-Tokens kosten 95 % weniger als normale Eingaben. Caching bedeutet, dass der Dienst einen Textblock speichert, den Sie immer wieder senden, etwa ein langes Dokument, damit Sie nicht jedes Mal den vollen Preis zahlen.

Argon ist nicht Googles einziges Coding-Modell. Anfang September brachte Google Gemini 3.8 Flash heraus, preislich als Mittelklassemodell für alltägliche Programmierarbeit eingestuft.

Was Google nach eigenen Angaben intern mit Argon gemacht hat

Google nennt drei Beispiele aus den eigenen Systemen. Agenten mit Argon haben in Googles Rechenzentren mehr als 300 TiB Arbeitsspeicher freigemacht, und Google schätzt die gesamte Einsparung auf 500 TiB bis 1 PiB. Argon half außerdem, libgav1, Googles Decoder für AV1-Video, auf neuen Code umzustellen, der 2,7-mal schneller läuft. 9to5Google berichtet von Migrationen mit mehr als 800.000 Codezeilen.

Was das für Entwickler bedeutet

Planen Sie noch keinen Launch rund um Argon. Wenn Ihr Team nicht bei Fairwind ist, können Sie es heute nicht aufrufen. Liefern Sie weiter mit dem Modell aus, das Sie jetzt nutzen.

Bereiten Sie in der Wartezeit einen Testsatz vor. Googles Werte stammen von Google. Ein Vorsprung von 3,7 Punkten bei DeepSWE ist echt, aber klein, und Ihr eigener Code entspricht vielleicht nicht dem Benchmark. Sammeln Sie 20 bis 50 echte Aufgaben aus Ihrem Backlog mit bekannten guten Antworten, damit Sie Argon am ersten Tag fair vergleichen können.

Denken Sie über das Ausgabelimit von 1 Million Tokens nach. Es erlaubt große Aufgaben in einer einzigen Anfrage, etwa ein Modul neu zu schreiben oder eine vollständige Migration zu erstellen. Es erlaubt auch hohe Rechnungen. Eine volle Antwort mit 1 Million Tokens kostet 10 US-Dollar zum Einführungspreis und danach 20 US-Dollar. Legen Sie in Ihrem Code Ausgabegrenzen fest, bevor Sie testen.

Gestalten Sie Prompts für den Cache. Bei 95 % Rabatt auf gecachte Eingaben stellen Sie den großen, unveränderlichen Teil an den Anfang, etwa Ihren Repository-Kontext oder Ihre API-Dokumentation. Stellen Sie die wechselnde Frage ans Ende. Dieses Muster kann die Eingabekosten bei langen Agentenläufen deutlich senken.

Wenn Sie in der Sicherheit arbeiten, behalten Sie Fairwind im Blick. Google hat Argon zum Finden und Patchen von Schwachstellen gebaut, und Verteidiger bekommen es zuerst. Teams, die Code-Scans oder Patch-Programme betreiben, sollten verfolgen, wie Google den Zugang öffnet.