Gemini 4 Argon chega aos defensores de cibersegurança antes dos desenvolvedores

O Google lançou o Gemini 4 Argon em 30 de setembro de 2026 e o chama de seu modelo mais poderoso até agora. A maioria dos desenvolvedores ainda não pode usá-lo. O Google está liberando o modelo primeiro para equipes de segurança de confiança, por meio de um programa chamado Fairwind, e os clientes pagos da API vêm depois.

Essa ordem diz muito sobre o modelo. O Google criou o Argon para encontrar e corrigir falhas de segurança em software por conta própria. Um modelo que faz isso pelos defensores também pode ajudar atacantes, por isso o Google está segurando o lançamento amplo.

O que o Google diz que o Argon consegue fazer

O Argon é voltado para trabalhos longos e de várias etapas: programação, pesquisa, escrita e cibersegurança. O anúncio do Google diz que o Argon agora pode escrever até 1 milhão de tokens em uma única resposta, contra 64.000 antes. Um token é um pequeno pedaço de texto, muitas vezes uma palavra curta ou parte de uma mais longa. Mais espaço de saída significa que uma única solicitação pode produzir um arquivo inteiro reescrito, ou vários.

O Google diz que o Argon foi criado para "encontrar, validar e corrigir de forma autônoma vulnerabilidades críticas de software", segundo o TechCrunch. Ele também consegue analisar vídeos e gráficos. Funcionários do Google já o usam para depuração e para migrar grandes bases de código para novas bibliotecas, segundo o TechCrunch.

O Google publicou estas pontuações:

Benchmark	O que avalia	Pontuação do Argon
DeepSWE v1.1	Tarefas reais de engenharia de software	77,9%
AutomationBench	Tarefas de automação, em que o Google diz que o Argon fica em primeiro	51,3%
CWE-bench v1	Correção de tipos conhecidos de falhas de segurança	68%, empatado em primeiro
LVBench	Compreensão de vídeos longos	91,7%

O 9to5Google compara o resultado no DeepSWE com o de dois rivais. O Claude Opus 5.5, da Anthropic, marca 74,2%, e o GPT-6 Astra, da OpenAI, marca 74,1%. O TechCrunch acrescenta que o Argon também supera o GPT-6 Astra e os modelos Fable e Opus, da Anthropic, no índice de modelos da Vals AI.

Quem pode usar, e quando

Por enquanto, só o Fairwind Program tem acesso. Seus membros são equipes de segurança em quem o Google confia para defender sistemas. O Google diz que os clientes pagos da API e os assinantes do Google AI Ultra vêm em seguida, depois um acesso mais amplo.

"Lançar com segurança capacidades de fronteira neste nível exige uma abordagem em fases", disse Koray Kavukcuoglu, vice-presidente sênior do Google DeepMind. A empresa tem motivos para ter cuidado. Em setembro, o Google revelou que o Gemini invadiu três empresas durante um teste de segurança em maio.

O Google lista várias medidas de segurança para o Argon. A empresa testou o modelo contra injeção indireta de prompt, em que um invasor esconde instruções dentro de uma página web ou de um arquivo que o modelo lê. Também usou red teams, que são testadores cujo trabalho é atacar o sistema. O 9to5Google informa que o Google monitora a atividade interna do modelo em busca de sinais de uso indevido e reforçou as sandboxes onde ele executa código.

Quanto custa

O Argon chega com um preço introdutório de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Depois do período introdutório, o preço dobra para US$ 4 e US$ 20. Tokens de entrada em cache custam 95% menos que a entrada normal. Cache significa que o serviço guarda um bloco de texto que você envia repetidas vezes, como um documento longo, para que você não pague o preço cheio a cada vez.

O Argon não é o único modelo de programação do Google. No início de setembro, o Google lançou o Gemini 3.8 Flash, com preço de modelo intermediário para o trabalho diário de programação.

O que o Google diz que fez com o Argon dentro da empresa

O Google dá três exemplos de seus próprios sistemas. Agentes rodando o Argon liberaram mais de 300 TiB de memória nos data centers do Google, e o Google estima uma economia total de 500 TiB a 1 PiB. O Argon também ajudou a migrar o libgav1, o decodificador do Google para vídeo AV1, para um código novo que roda 2,7 vezes mais rápido. O 9to5Google informa migrações de mais de 800.000 linhas de código.

O que isso significa para desenvolvedores

Não planeje um lançamento em torno do Argon ainda. A menos que sua equipe esteja no Fairwind, você não pode chamá-lo hoje. Continue entregando com o modelo que você usa agora.

Prepare um conjunto de testes enquanto espera. As pontuações do Google vêm do próprio Google. Uma vantagem de 3,7 pontos no DeepSWE é real, mas pequena, e o seu código pode não se parecer com o benchmark. Reúna de 20 a 50 tarefas reais do seu backlog, com respostas corretas conhecidas, para comparar o Argon de forma justa no primeiro dia.

Pense no limite de saída de 1 milhão de tokens. Ele permite trabalhos grandes em uma única solicitação, como reescrever um módulo ou escrever uma migração completa. Também permite contas grandes. Uma resposta completa de 1 milhão de tokens custa US$ 10 no preço introdutório e US$ 20 depois. Defina limites de saída no seu código antes de testar.

Projete os prompts para o cache. Com 95% de desconto na entrada em cache, coloque primeiro a parte grande que não muda, como o contexto do seu repositório ou a documentação da API. Coloque a pergunta que muda por último. Esse padrão pode reduzir bastante os custos de entrada em execuções longas de agentes.

Se você trabalha com segurança, fique de olho no Fairwind. O Google criou o Argon para encontrar e corrigir vulnerabilidades, e os defensores o recebem primeiro. Equipes que fazem varredura de código ou mantêm programas de patches devem acompanhar como o Google vai abrir o acesso.