Cloudflare AI Search chega à disponibilidade geral com busca de imagens e OCR

A Cloudflare colocou o AI Search em disponibilidade geral em 1º de outubro de 2026. O AI Search é um serviço gerenciado que indexa os documentos de uma empresa e permite que aplicativos e agentes de IA façam buscas neles. A versão de disponibilidade geral adiciona busca de imagens, reconhecimento de texto para PDFs digitalizados e arquivos maiores, e coloca preços no serviço. A cobrança começa em 1º de novembro.

Para desenvolvedores, a proposta é menos encanamento. Criar uma busca sobre os seus próprios dados costuma exigir juntar armazenamento, um modelo de embeddings, um banco de dados vetorial e uma etapa de ranqueamento. A Cloudflare vende tudo isso como um único produto.

O que é o AI Search

O AI Search combina quatro produtos da Cloudflare em um único pipeline de indexação e recuperação, segundo o anúncio da Cloudflare. O Workers AI executa os modelos, o Vectorize armazena os vetores e o R2 guarda os arquivos. O quarto é o Browser Run, o navegador hospedado da Cloudflare.

Neste contexto, um vetor é uma lista de números que captura o que um conteúdo significa. Buscar por vetores encontra resultados próximos em significado, e não apenas os que compartilham palavras-chave. A Cloudflare diz que usa o AI Search na busca do seu próprio blog e da sua documentação para desenvolvedores.

O que há de novo na disponibilidade geral

A maior novidade é buscar imagens pelo que elas mostram. O AI Search agora cria embeddings de imagens, vetores gerados a partir dos próprios pixels, com o modelo Qwen3-VL-Embedding. O insideAI News descreve isso como uma busca pelos próprios pixels da imagem.

Recurso	Mudança na GA
Imagens	Embeddings de imagens nativos para busca visual, via Qwen3-VL-Embedding
Documentos digitalizados	O OCR, ou reconhecimento óptico de caracteres, lê o texto de PDFs digitalizados
Tamanho de arquivo	Arquivos de texto e PDFs de até 10 MiB, antes limitados a 4 MiB
Embeddings	O Matryoshka Representation Learning mantém os vetores compactos
Modos de busca	A busca híbrida executa em paralelo a busca vetorial e a busca por palavras-chave e combina os resultados

O Matryoshka Representation Learning treina os embeddings para que uma versão mais curta de cada vetor continue funcionando. Isso permite que um serviço armazene e compare vetores menores sem perder muita precisão.

Quanto custa

A cobrança começa em 1º de novembro de 2026. O insideAI News informa que análise, divisão em blocos, geração de embeddings, indexação por palavras-chave e reranqueamento não têm custo extra. O post da Cloudflare lista estes preços e cotas gratuitas mensais:

Item	Grátis por mês	Preço depois disso
Ingestão	5 milhões de tokens	US$ 0,75 por milhão de tokens
Ingestão de imagens	-	US$ 0,50 por milhão de tokens
Armazenamento	10 GB	US$ 2,00 por GB por mês
Consultas semânticas	1.000	US$ 0,75 a cada 1.000
Consultas de texto completo	1.000	US$ 0,10 a cada 1.000

As consultas semânticas buscam por significado, usando vetores. As consultas de texto completo comparam palavras-chave, e custam muito menos.

A Cloudflare vem ampliando suas ferramentas para agentes de IA. Em agosto, a empresa mostrou o Kitesurf, um navegador criado para agentes de IA, que roda na sua plataforma Workers.

O que isso significa para desenvolvedores

Calcule o custo das suas consultas antes de 1º de novembro. As consultas semânticas custam US$ 0,75 a cada 1.000 depois das 1.000 gratuitas por mês, enquanto as consultas por palavras-chave custam US$ 0,10. Um aplicativo que manda todas as buscas pelo caminho semântico vai custar mais de sete vezes mais do que um que usa a busca por palavras-chave quando ela basta. Direcione as buscas simples para a busca de texto completo.

Reindexe os seus PDFs e imagens. Se o seu índice foi criado sob o antigo limite de 4 MiB, ou deixou de fora documentos digitalizados, os arquivos maiores e o OCR podem agora trazer à tona conteúdo que estava faltando. Os embeddings de imagens também tornam fotos de produtos, capturas de tela e gráficos pesquisáveis pelo que mostram.

Teste a busca híbrida com as suas próprias consultas. Combinar resultados vetoriais e de palavras-chave costuma ajudar com nomes, números de peça e códigos de erro que a busca puramente vetorial deixa passar. Compare os resultados em uma amostra de buscas reais antes de mudar.

Acompanhe o armazenamento à medida que o seu índice cresce. A cota gratuita cobre 10 GB, e depois o armazenamento custa US$ 2,00 por GB por mês. Índices com muitas imagens podem crescer rápido, então configure um alerta de orçamento.

Pese o risco de dependência do fornecedor. O AI Search é prático porque une Workers AI, Vectorize, R2 e Browser Run. Essa mesma união torna mais difícil migrar. Guarde os seus arquivos de origem em um formato que você poderia indexar em outro lugar.