Cloudflare AI Search llega a disponibilidad general con búsqueda de imágenes y OCR

Cloudflare puso AI Search en disponibilidad general el 1 de octubre de 2026. AI Search es un servicio gestionado que indexa los documentos de una empresa y permite que las aplicaciones y los agentes de IA busquen en ellos. La versión de disponibilidad general añade búsqueda de imágenes, reconocimiento de texto para PDF escaneados y archivos más grandes, y pone precio al servicio. La facturación empieza el 1 de noviembre.

Para los desarrolladores, el argumento es menos fontanería. Crear una búsqueda sobre tus propios datos suele implicar unir almacenamiento, un modelo de embeddings, una base de datos vectorial y un paso de clasificación. Cloudflare vende todo eso como un solo producto.

Qué es AI Search

AI Search combina cuatro productos de Cloudflare en un solo flujo de indexación y recuperación, según el anuncio de Cloudflare. Workers AI ejecuta los modelos, Vectorize almacena los vectores y R2 guarda los archivos. El cuarto es Browser Run, el navegador alojado de Cloudflare.

En este contexto, un vector es una lista de números que capta lo que significa un contenido. Buscar por vectores encuentra resultados cercanos en significado, no solo los que comparten palabras clave. Cloudflare dice que usa AI Search para la búsqueda de su propio blog y de su documentación para desarrolladores.

Qué hay de nuevo en la disponibilidad general

La mayor novedad es buscar imágenes por lo que muestran. AI Search ahora crea embeddings de imágenes, vectores generados a partir de los propios píxeles, con el modelo Qwen3-VL-Embedding. insideAI News lo describe como una búsqueda por los propios píxeles de la imagen.

Función	Cambio en la GA
Imágenes	Embeddings de imágenes nativos para búsqueda visual, mediante Qwen3-VL-Embedding
Documentos escaneados	El OCR, o reconocimiento óptico de caracteres, lee el texto de los PDF escaneados
Tamaño de archivo	Archivos de texto y PDF de hasta 10 MiB, frente a 4 MiB antes
Embeddings	Matryoshka Representation Learning mantiene compactos los vectores
Modos de búsqueda	La búsqueda híbrida ejecuta en paralelo la búsqueda vectorial y la de palabras clave y combina los resultados

Matryoshka Representation Learning entrena los embeddings para que una versión más corta de cada vector siga funcionando. Eso permite a un servicio almacenar y comparar vectores más pequeños sin perder mucha precisión.

Cuánto cuesta

La facturación empieza el 1 de noviembre de 2026. insideAI News informa de que el análisis, la fragmentación, la generación de embeddings, la indexación por palabras clave y la reordenación no tienen coste adicional. La publicación de Cloudflare recoge estos precios y cantidades gratuitas mensuales:

Concepto	Gratis cada mes	Precio a partir de ahí
Ingesta	5 millones de tokens	0,75 $ por millón de tokens
Ingesta de imágenes	-	0,50 $ por millón de tokens
Almacenamiento	10 GB	2,00 $ por GB al mes
Consultas semánticas	1000	0,75 $ por cada 1000
Consultas de texto completo	1000	0,10 $ por cada 1000

Las consultas semánticas buscan por significado, con vectores. Las consultas de texto completo buscan coincidencias de palabras clave, y cuestan mucho menos.

Cloudflare lleva tiempo ampliando sus herramientas para agentes de IA. En agosto presentó Kitesurf, un navegador creado para agentes de IA, que funciona sobre su plataforma Workers.

Qué significa esto para los desarrolladores

Calcula el coste de tus consultas antes del 1 de noviembre. Las consultas semánticas cuestan 0,75 dólares por cada 1000 una vez superadas las 1000 gratuitas al mes, mientras que las consultas por palabras clave cuestan 0,10 dólares. Una aplicación que envía todas las búsquedas por la vía semántica costará más de siete veces más que otra que usa la búsqueda por palabras clave cuando basta. Dirige las búsquedas sencillas a la búsqueda de texto completo.

Vuelve a indexar tus PDF e imágenes. Si tu índice se creó con el antiguo límite de 4 MiB, o dejó fuera los documentos escaneados, los archivos más grandes y el OCR pueden sacar ahora a la luz contenido que faltaba. Los embeddings de imágenes también permiten buscar fotos de productos, capturas de pantalla y gráficos por lo que muestran.

Prueba la búsqueda híbrida con tus propias consultas. Combinar los resultados vectoriales y los de palabras clave suele ayudar con nombres, números de pieza y códigos de error que la búsqueda puramente vectorial pasa por alto. Compara los resultados con una muestra de búsquedas reales antes de cambiar.

Vigila el almacenamiento a medida que crece tu índice. El nivel gratuito cubre 10 GB, y después el almacenamiento cuesta 2,00 dólares por GB al mes. Los índices con muchas imágenes pueden crecer rápido, así que configura una alerta de presupuesto.

Sopesa la dependencia del proveedor. AI Search resulta cómodo porque une Workers AI, Vectorize, R2 y Browser Run. Esa misma unión hace más difícil migrar. Guarda tus archivos fuente en un formato que podrías indexar en otro lugar.