本文へスキップ

Google、OpenAI、Microsoftが共通のAI学習オプトアウトを支持

robots.txt(ロボッツ・テキスト)の新しいトークン「__usage_ai-training」を使うと、サイトは一度の記述で、複数の企業に対してAI学習を拒否できます。Microsoftは2027年2月1日から、このトークンを尊重し始めます。

著者

3 分で読めます

英語の原文から機械翻訳したものです。原文はClaire Whitmoreが事実確認と編集を行いました。内容に相違がある場合は英語版が優先されます。 編集方針

Google Search Central Blogの記事「Supporting a shared AI training control for websites」のスクリーンショット。記事の日付は2026年10月30日金曜日です。

数字で見る

when Microsoft starts honoring the token
Feb 1, 2027
when Google aims to support it
2027
when the IETF draft expires unless updated
May 3, 2027

Webサイトの運営者は、AI企業ごとにルールを書く代わりに、robots.txtの1行で、まもなくAI学習を拒否できるようになります。PPC Landの報道によると、2026年10月30日、OpenAI、Google、Microsoftはそれぞれ、__usage_ai-trainingという共通のトークンを尊重すると表明しました。Anthropicで働くドラフト標準の作者は、Anthropicも対応の構築を始めたと述べています。

robots.txtは、Webサイトのルートに置くプレーンテキストのファイルで、クローラーが何を取得してよいかを伝えます。これまで、AI学習に使われたくないサイトは、GPTBotやGoogle-Extendedのように、各社のクローラーやコントロールを個別に指定する必要がありました。

新しいトークンの仕組み

トークンは、通常はクローラーの名前を入れる場所、User-Agentの行に書きます。その下のルールには、いつものDisallow行とAllow行を使います。ドラフト自身の例は、プレスキットのフォルダーを除くサイト全体でAI学習を拒否するものです。

User-Agent: __usage_ai-training
Disallow: /
Allow: /press-kit/

ファイルを編集する人にとって重要な点が2つあります。ワイルドカードのグループUser-Agent: *は、ドラフトによれば、学習に関する意向とは見なされません。また、__usage_ai-trainingのグループがないサイトは、意向をまったく表明していないことになります。現在公開されているすべてのrobots.txtがこの状態だと、Relevant Audienceは指摘しています。

この標準は、Kevin Kelley氏が書いたIETFのInternet-Draft、draft-kelley-aipref-training-preference-signal-00です。個人提出(individual submission)であり、IETFにはまだ承認されていません。更新されなければ、2027年5月3日に失効します。

誰がいつ対応を約束したか

企業表明した内容時期
Microsoftクロール時に、学習とグラウンディングに関する意向を尊重する2027年2月1日
Googleこのコントロールへの対応を目指す2027年(クローラーのドキュメントでは「2027年初め」)
OpenAI「基盤となる生成AIの学習」に関するシグナルを尊重する「今後数か月のうちに」
Anthropicドラフトの作者によると、対応が始まっている日付は示されていない

GoogleのJohn Mueller氏は、「私たちは、この新しいコントロールに、ほかのAIプロバイダーとともに2027年に対応することを目指しています」と書きました。サイトが共通のトークンで学習を拒否していて、Google-Extendedのルールがない場合、Googleはそれを、Google-Extendedのdisallowとして読み取る予定です。Google-Extendedに明示的なルールがある場合は、引き続きそちらが優先されます。

PPC Landによると、OpenAIは、この新しいシグナルは「robots.txtを通じてすでに提供しているコントロールに取って代わることはありません」と述べました。Anthropicは、会社としての声明を出していません。Kelley氏はIETFのメーリングリストに「Anthropicはすでにこのドラフトへの対応の実装を始めています」と書き、対応がAnthropicのすべてのサービスに行き渡るには時間がかかるとも付け加えました。

Microsoftはさらに踏み込む

BingのKrishna Madhavan氏が説明したMicrosoftの計画では、ページ単位のコントロールが加わります。ページは、metaタグ<meta name="Bingbot" content="ai-training:disallow">、またはヘッダーX-Robots-Tag: Bingbot: ai-training:disallowで、robots.txtを上書きできます。

Bingは、別のグラウンディングに関する意向も追加します。グラウンディングとは、AIの回答に情報を与えるためにページを使うことです。モデルをそのページで学習させることとは別です。これはページ単位でのみ機能します。値はAllow、Disallow、DisallowExtendedです。

Bingの以前からあるNoArchiveタグとNoCacheタグは、2027年3月1日を過ぎるとAIのコントロールとして扱われなくなると、PPC Landは伝えています。

このトークンにできないこと

これは意向であって、鍵ではありません。ドラフトは、このトークンが「クロールの動作に対する指示ではない」としているため、クローラーはそれでもページを取得できます。協力しないクローラーはこれを無視できると、TokenPostは報じています。

また、ファイルを変更しても、既存のモデル向けにすでに収集されたコンテンツは消えません。Googleは、Google-Extendedが検索への掲載にも順位にも影響しないと述べており、Microsoftは、Bing検索の対象としての資格は変わらないと述べています。PPC Landは、2026年8月のTollBitのデータを引用しています。それによると、ヨーロッパではAIのページ取得ツールの約15%が、サイトが禁止していたURLに到達していました。

開発者にとっての意味

  • AI学習から外れたいなら、今すぐグループを追加しましょう。 __usage_ai-trainingのグループは、今追加しても費用がかかりません。Microsoftは2027年2月1日からこれを読み取り始めます。専用のグループに入れ、User-Agent: *の下には決して入れないでください。
  • 既存のルールは残しましょう。 GPTBotやGoogle-Extendedなど、企業別のグループは引き続き有効で、より具体的なルールが優先されます。ドラフトだけを根拠に、それらを削除しないでください。
  • 学習と検索は切り分けましょう。 学習を拒否しても、GoogleやBingの検索から外れることはありません。そのため、順位を理由にためらう必要はありません。
  • Bingのグラウンディングの切り替えに備えましょう。 コンテンツをAIの回答に使わせないためにNoArchiveやNoCacheを使っていた場合は、2027年3月1日より前に、ページ単位の新しいグラウンディングの意向設定へ移行してください。
  • 確実に止めたいなら、クローラーを名指しでブロックしましょう。 このトークンは、利用に関する意向を示すものです。取得そのものを止められるのは、クローラーごとのDisallowか、サーバーでのブロックだけです。

出典

  1. Google, Microsoft, OpenAI and Anthropic back one AI training opt-out - PPC Land
  2. Supporting a shared AI training control for websites - Google Search Central
  3. Google plans to honour a shared AI training opt-out in robots.txt from 2027 - Relevant Audience
  4. OpenAI Will Honor Shared Robots.txt Signal for AI Training - TokenPost
  5. OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic Back One AI Opt-Out - FourWeekMBA

関連記事

日の当たる木のテーブルに置かれた2台のスマートフォン。画面はそれぞれ赤と青に色付き、ぼかしたチャットの吹き出しが並び、封筒の上にあります。横には星条旗のピンバッジ、ペン、コーヒーマグがあります。
AI・LLM

Grok 4.7は共和党を、GPT-6.1 Solは民主党を選ぶ

米中間選挙の約500の選挙戦で、APIを通じて候補者を1人選ばせたところ、Grok 4.7(グロック4.7)は92%で共和党候補を、GPT-6.1 Solは97%で民主党候補を選びました。