Nvidia RTX Spark搭載ノートPCが発売、2,599ドルから

NvidiaのRTX Sparkチップを搭載したノートPCが、2026年10月16日（金）にメーカー6社から発売されました。価格は2,599ドルからです。どの機種も、プロセッサーとグラフィックスチップが共有する最大128GBのメモリを搭載しています。これだけあれば、大規模なAIモデルやAIエージェントを、クラウドサービスなしでノートPC上で直接動かせます。それこそが売り込みの核心です。

Investing.comの報道によると、価格と構成は地域によって異なり、各メーカーのウェブサイトと大手小売店で販売されます。Microsoft自身のモデルであるSurface Laptop Ultraは、10月8日に予約受付を開始しており、価格は2,599.99ドルです。

発売されたノートPC

Investing.comとThe Next Webは、発売時のモデルとして同じ機種を挙げています。

メーカー	モデル
ASUS	ProArt P14、ProArt P16
Dell	XPS 16
HP	OmniBook Ultra、OmniBook X 14
Lenovo	Yoga Pro 9n
Microsoft	Surface Laptop Ultra
MSI	Prestige N16、Prestige N16 Flip AI+

5月31日のNvidiaの最初の発表では、AcerとGIGABYTEが後に続くとされていました。また、最も薄いもので14ミリ、最も軽いもので3ポンドのノートPCを、14～16インチのサイズで展開すると説明していました。

中身

RTX Sparkは1つの「スーパーチップ」です。Blackwell RTXグラフィックスチップと、MediaTekが設計に協力したCPUであるGraceプロセッサーを組み合わせています。Nvidiaによると、AI性能はFP4で最大1ペタフロップスです。FP4は、高速なAI演算に使われる低精度の数値形式です。

共有メモリが最も重要な部分です。ほとんどのノートPCでは、グラフィックスチップが独自の小さなメモリを持ち、それが載せられるAIモデルの大きさを制限しています。このマシンでは、最大128GBを両方のチップが使えます。Nvidiaの5月の発表によると、このマシンは1200億パラメーターのモデルと、最大100万トークンのコンテキストを扱えます。トークンとは、モデルが読み込む単語の断片のことです。

Nemotron 3.5 Bolt、このマシン向けのモデル

Nvidiaは10月15日（木）、これらのマシン向けの新しいオープンモデルを公開しました。Nvidiaのブログ記事では、Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9Bと呼ばれています。パラメーターは合計740億ですが、各ステップで動くのは90億だけです。この設計は混合エキスパート（mixture of experts）と呼ばれます。2ビットの数値に圧縮すると、モデルは24GBのメモリに収まります。

Nvidiaによると、このモデルは学習データ、重み、学習レシピを含めて完全にオープンです。llama.cpp、Ollama、LM Studio、Unsloth、vLLMといった一般的なローカルツールで動きます。より小さい4GB版のNemotron 3.5 Bolt E4Bは、10月23日に公開される予定です。

The Next Webは、現実的な見方も示しています。BoltのArtificial Analysis Intelligence Indexのスコアは21で、AnthropicのClaude Opus 5.5は58です。ローカルモデルはクラウドのコストを抑えられますが、フロンティアモデルではありません。Nvidiaは今週、より大きな120Bのオープンモデル、Nemotron 3.5 Super VLも公開しました。

発売時のエージェントとソフトウェア

Nvidiaによると、発売時のエージェントにはGitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity、Pi、WorkBuddyが含まれます。The Next Webによると、これらはコマンドラインを使わずにインストールできます。

2つのサンドボックスが、エージェントが触れられる範囲を制限します。NvidiaのOpenShellと、MicrosoftのExecution Containersです。The Next Webによると、10月中に提供予定のSwitchyardというルーターにより、Hermesエージェントは作業をローカルモデルとクラウドモデルに振り分けられるようになります。

MicrosoftのエグゼクティブバイスプレジデントであるYusuf Mehdi氏は、「私たちはWindowsを、意味がある場面ではAIをローカルで動かせる、ハイブリッドインテリジェンスのためのプラットフォームにしようとしています」と述べました。AdobeのPhotoshopとPremiereへの対応はベータ版から始まり、Substance 3Dは後日対応します。

開発者にとっての意味

• Python環境を確認すること。 これらのノートPCはWindows on Armで動きます。Nvidiaによると、このプラットフォーム向けの最初のPyTorch-CUDAビルドが用意でき、上位1万5000のPythonパッケージの97%が動作します。チーム向けに購入する前に、残りの3%を試してください。
• モデルの大きさをメモリに合わせること。 Boltは2ビット精度で24GBを必要とします。128GBのマシンなら、より大きなモデルや複数のモデルを同時に動かす余裕があります。ただしRAMは固定なので、動かす予定の最大のモデルに合わせて構成を選んでください。
• クラウドをやめる前にベンチマークを取ること。 Boltのスコア21とClaude Opus 5.5の58には大きな差があります。単純な作業、機密性の高い作業、大量の作業はローカルで処理し、難しい作業はクラウドのモデルに任せてください。
• まずエージェントの権限を設定すること。 OpenShellとExecution Containersは、エージェントが読み取ったり変更したりできる範囲を制限するためのものです。エージェントにメール、コード、ファイルへのアクセスを許可する前に、これらを設定してください。
• 地域ごとの価格を見込むこと。 2,599ドルは最低価格で、Investing.comによると価格は地域によって異なります。予算を立てる前に、現地の価格と在庫を確認してください。