Mistral Large 4が登場、パラメーターは1.05兆

Mistral AIは2026年10月6日、Mistral Large 4を公開プレビューとして発表した。パラメーターは1.05兆、コンテキストウィンドウは100万トークンのミクスチャー・オブ・エキスパート（MoE）モデルである。現在はMistralのAPIで利用できる。Mistralの発表は、オープンウェイトを「月末までに」公開すると約束している。そうなれば、チームが自前のサーバーにダウンロードして動かせるモデルとして、最大級の1つになる。

Mistralが公開したもの

Mistral Large 4は、テキストと画像の両方を読む汎用モデルだ。Mistralは「ネイティブにマルチモーダル」だと説明している。画像が後付けの機能ではなく、最初からモデルの一部になっているという意味である。愛称は「Le Chonk」だ。

これはミクスチャー・オブ・エキスパート、つまりMoEのモデルだ。MoEモデルはパラメーターを多数の小さな「エキスパート」ネットワークに分ける。各トークンでは、ルーターが少数のエキスパートだけを選んで処理させる。そのため、モデルは膨大な数のパラメーターを保持しながら、一度に使うのはごく一部だけである。

正確なサイズについては、Mistral自身のページ同士が食い違っている。

項目	発表	モデルカード
総パラメーター数	「1兆」	1.05T
トークンあたりのアクティブパラメーター数	490億	52B
ビジョンエンコーダー	記載なし	1.6B
コンテキストウィンドウ	100万トークン	1Mトークン

Unite.AIとThe Bright Mindedはどちらも、総数1.05兆、アクティブ490億と報じている。Mistralがどちらかのページを訂正するまでは、アクティブ数は490億から520億の間と見ておくのがよい。

Unite.AIによると、このモデルは欧州連合のすべての公用語を含む160以上の言語に対応する。Mistralは、自社の欧州のデータセンターで3800基のNvidia Grace Blackwell GPUを使って学習させたと述べている。

価格と提供状況

APIのモデル名はmistral-large-4だ。Mistralの発表には、入力が100万トークンあたり1.36ドル、出力が100万トークンあたり4.18ドルと記載されている。

Unite.AIは別の数字を報じた。入力は100万トークンあたり0.68ドル、キャッシュ入力は0.07ドル、出力は2.09ドルである。Mistral自身のページには、これらの価格もキャッシュ入力の料金も載っていない。どちらの数字で予算を組む場合でも、先にMistralのコンソールで価格を確認すること。

オープンウェイトは、今回の発表のもう半分だ。Mistralは10月末までに公開すると述べている。The Bright Mindedは、Reutersの報道を引いて10月27日としている。発表もモデルカードも、重みがどのライセンスで公開されるかは明らかにしていない。

ベンチマークとセキュリティの側面

Mistralは独自のベンチマーク結果を公表した。これは同社の数字であり、独立したテストではない。

ベンチマーク	測る内容	Mistral Large 4
DeepSWE v1.1	ソフトウェア工学のタスク	61.7%
SWE-Atlas-QnA	コードベースに関する質問	59.4%
AutomationBench	タスクの自動化	59.9%
Terminal Bench 4.0	コマンドラインのタスク	28.3%
Cybench	セキュリティの課題	93%
AA Cyber Index	ソフトウェアの脆弱性の再現	82%

人間による評価では、MistralはLarge 4を5点満点中3.74としている。同じ比較で、Claude Opus 5は4.22、GLM-5.3は3.60、Kimi K3は3.59だった。

目を引くのはサイバー分野のスコアだ。Unite.AIによると、82%はArtificial Analysis Cyber Indexで世界のトップ5に入る水準である。この指数では、中国以外で最も高いオープンウェイトモデルでもある。

Mistralはこの能力を2つのバージョンで扱っている。発表によると、同社は「サイバーセキュリティの専門家、審査済みのパートナー、国家機関とともに」このモデルをレッドチーミングしている。これらの組織は「同じモデルに、緩和されたモデレーションと拡張されたサイバー能力でアクセスする」。それ以外の人には、フィルターの強い標準モデルが提供される。

Mistralは今年、急速に成長してきた。9月には210億ユーロの評価額で30億ユーロを調達した。今回の発表は、Reflection AIが5010億パラメーターのオープンウェイトモデル「Beam」を発表した翌日にも当たる。Beamの重みも10月中に公開される予定だ。

開発者にとっての意味

• プレビューは今すぐ試し、本番の計画は後にする。 APIは今日からmistral-large-4で使える。価格が判明していて重みがまだないうちに、自分の評価セットを流してみるとよい。
• セルフホスティングを計画する前にライセンスを待つ。 「オープンウェイト」は、さまざまなライセンス条件を意味しうる。Mistralが公表するまでは、顧客にオンプレミス導入を約束しないこと。
• ハードウェアはアクティブ数ではなく総数で見積もる。 各トークンで動くのは約500億パラメーターだけだが、1.05兆すべてをメモリに載せる必要がある。セルフホスティングには、単体のカードではなく複数GPUのサーバーが必要だ。
• 仕様と価格の疑問は文書で解決する。 49Bと52Bの差、2つの価格表は、容量とコストの計画に影響する。Mistralのサポートに問い合わせるか、公開時のモデルカードを待つこと。
• セキュリティチームは注意深く見るべきだ。 脆弱性の再現にこれほど強いモデルは、防御側のトリアージやテストに役立つ。同時に、重みが公開されれば攻撃者も似たものを動かせると、脅威モデルで想定しておく必要がある。

注目すべき日付は重みの公開日だ。それまでMistral Large 4はホスト型のAPIであり、オープンウェイトの約束はまだ計画にすぎない。