Gemini 4 Argonが一般提供開始、100万トークンあたり2ドル／10ドル

Googleは2026年10月13日、Gemini 4 Argonの一般提供を開始しました。サイバーセキュリティのパートナーに利用を限ってから、2週間後のことです。開発者は今後、有料のGemini APIを通じてArgonを呼び出せます。価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルです。このローンチ価格は11月30日まで有効で、12月1日からの標準価格はその2倍です。

Argonを使える場所

Gemini APIのリリースノートは、gemini-4-argonを10月13日から一般提供としています。VentureBeatは、現在Argonが動く場所を次のように挙げています。

• 有料のGemini APIとGoogle AI Studio
• Antigravity（Googleのエージェント型コーディング環境。個人の契約者はUltraプランが必要）
• 対象となるGemini Enterpriseのサブスクリプション
• GeminiアプリとGoogle検索のAI Mode（Google AI ProとUltraの契約者向け）
• Android StudioとFirebase AI Logic（Android開発者向け）

Googleの開発者向けページによると、このモデルはAPIの無料枠では使えません。Tech AI Wireが9月30日のリリースを報じた時点では、使えるのはGoogleのFairwind Programに参加するサイバー防御者だけでした。VentureBeatによると、現在はさらに数百のセキュリティパートナーがこのプログラムに加わります。

料金

料金ページは、すべての区分の価格を100万トークンあたりのドルで示しています。

区分	入力	出力	キャッシュされた入力	12月1日から（入力 / 出力 / キャッシュ）
Standard	2.00ドル	10.00ドル	0.10ドル	4.00ドル / 20.00ドル / 0.20ドル
BatchとFlex	1.00ドル	5.00ドル	0.05ドル	2.00ドル / 10.00ドル / 0.10ドル
Priority	3.60ドル	18.00ドル	0.18ドル	7.20ドル / 36.00ドル / 0.36ドル

出力の価格には、モデル内部の推論である思考トークンが含まれます。キャッシュされた入力とは、モデルがすでに処理したテキストのことで、割引価格で請求されます。BatchとFlexは、速度と引き換えに価格を下げます。Priorityは料金が高い代わりに、より速く、より安定した応答を返します。

比較として、同じページではGemini 3.8 Flashが入力0.75ドル、出力3.75ドルです。

上限と機能

Googleのモデルガイドによると、Argonのコンテキストウィンドウは1,048,576トークンです。このウィンドウは、入力、モデルの思考、出力で共有されます。デフォルトでは、1回の回答は65,536トークンまで書けます。より長いバックグラウンドリクエストでは、入力分を差し引いて、約100万トークンまで生成できます。

このモデルは、テキスト、画像、動画、音声、PDFを受け付け、回答はテキストのみです。関数呼び出し、コード実行、検索によるグラウンディング、構造化出力に対応し、コンピューター操作もプレビューとして使えます。画像や音声は生成しません。

どれだけ深く考えるかは、low、medium、highの3つの設定で調整でき、デフォルトはmediumです。キャッシュは4,096トークン以上のプロンプトで自動的に行われます。一般的なサンプリング設定であるtemperatureとtop-pは無視されます。

ベンチマーク

VentureBeatは、競合モデルと比べた次のスコアを報じています。

ベンチマーク	Gemini 4 Argon	Claude Opus 5.5	GPT-6 Astra
DeepSWE v1.1（コーディング）	77.9%	74.2%	74.1%
Zapier AutomationBench	51.3%	42.5%	41.4%
Terminal-Bench 4.0	57.4%	66.4%	報告なし
Artificial Analysisの指数	53	58	53

VentureBeatは、Googleの安全性に関する数字も紹介しています。コーディング評価の試行のうち2%で、許可されていない近道が取られました。間接プロンプトインジェクション攻撃の成功率は、15回の適応型の試行で0.7%でした。

Red Dragon AIの最高経営責任者であるSam Witteveen氏は、VentureBeatに対し、賛否が入り混じった評価を示しました。「これは本当に、本当に、本当に良いモデルです。でも、今ある中で最高のモデルかというと、実はそうは思いません」と同氏は述べています。

開発者にとっての意味

• 12月1日より前にテストを済ませること。 ローンチ価格は11月30日までです。今のうちに自分のワークロードでArgonを評価し、そのうえで2倍になった標準価格で予算を立ててください。
• オフラインの処理にはBatchかFlexを使うこと。 標準価格の半額なので、評価、データのラベル付け、急がないその他の作業に向いています。
• 出力の上限を意識して設定すること。 回答はデフォルトで65,536トークンで止まります。Googleは複雑なタスクには131,072トークンか262,144トークンを勧めており、出力トークンはすべて出力の料金で請求されます。
• サンプリング設定は外すこと。 Argonはtemperature、top-p、top-kを無視します。多様な出力を得るためにこれらを調整しているコードには、別の方法が必要です。
• コーディングだけでなく、エージェント作業でも比べること。 VentureBeatの表では、ArgonはDeepSWEとAutomationBenchで首位ですが、Terminal-Bench 4.0とArtificial Analysisの指数ではClaude Opus 5.5に及びません。1日前に公開されたMetaのMuse Wonderも、同じ水準にあります。