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Anthropic、コンフィデンシャルAIのスタートアップOpaqueを吸収

今年、評価額3億ドルとされたコンフィデンシャルAIのスタートアップOpaque Systems(オペーク・システムズ)は、チームがAnthropicに加わるのに伴い、事業を終了します。同社のオープンソースツールは別の場所で続きます。

著者 Tech AI Wire Team

3 分で読めます

薄暗いデータセンターで、ふたを外したラックサーバーが引き出されています。銀色のヒートシンクの下の2基のサーバー用プロセッサーと、並んだメモリーモジュールが青い光に照らされています。

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Opaque's valuation after its Series B this year
$300M
raised in that Series B
$24M
since Opaque began as a UC Berkeley research project
~10 years

Opaque Systemsは、企業が機密データを外部にさらすことなく、そのデータでAIを動かせるようにするスタートアップです。同社は、チームがAnthropicに加わるのに伴い、事業を終了しようとしています。同社はウェブサイトで、「私たちのチームはAnthropicに加わって取り組みを前に進め、OPAQUE Systemsは事業を終了します」と述べています。どちらの側も、条件を明らかにしていません。

この取引で、Anthropicは、顧客のデータ上でどのコードが実行されたかを証明する手法を作ったチームを得ます。Constellation Researchはこれを、自社の施設内で、自社の管理下でAIを使いたい大口顧客に向けたAnthropicの取り組みと結びつけています。

買収か、アクハイヤーか

報道は、この取引を2通りに説明しています。2026年10月19日に報じたSecurityWeekは、買収と呼んでいます。Constellation Researchは10月13日、AnthropicがOpaqueの技術のライセンスを取得し、チームの一部を迎え入れると報じました。The New Stackも、これをアクハイヤーと呼びました。アクハイヤーとは、企業がスタートアップの事業を丸ごと買うのではなく、その社員を採用する取引のことです。

どちらの報道も、結果については一致しています。Opaqueの人材はAnthropicに移り、Opaque Systems自体は閉鎖されます。SecurityWeekによると、Opaqueはこの取引を、同メディアの報道の前の週に発表しました。

この構造は、スタートアップの技術のライセンスを取得し、その人材を採用する最近のほかの取引に似ています。たとえば、AppleとHuxeの契約です。

Opaqueが作ったもの

Opaqueは約10年前、UC BerkeleyのRISELabの研究プロジェクトとして始まりました。創業者には、DatabricksとAnyscaleの共同創業者であるIon Stoica氏や、現在Google DeepMindで働くRaluca Ada Popa氏が含まれます。Aaron Fulkerson氏は2023年10月にCEOに就任しました。

同社は「コンフィデンシャルコンピューティング」に取り組んでいました。簡単に言えば、プログラムがデータを使っている間も、データは暗号化されたまま、プロセッサー自体によって隔離されます。Opaqueは、これをAIに応用しました。これにより、ハードウェアが保護を保ったまま、機密データをAIシステムに渡せるようになりました。Constellationによると、OpaqueはNvidia、Intel、Microsoft、Googleとともにこの技術に取り組みました。

その後、Opaqueは、同社が「検証可能なAI」と呼ぶものへと軸足を移しました。掲げた目標は、「信頼の前提を、何がどこでどのポリシーのもとで実行されたかを示す暗号学的な証拠に置き換えること」でした。SecurityWeekによると、Opaqueは自社の顧客として、ServiceNowやAccentureと並んでAnthropicを挙げていました。

項目情報源の説明
直近の資金調達今年、2,400万ドルのシリーズB
評価額3億ドル
起源約10年前、UC BerkeleyのRISELab
取引条件非公表
会社の状況事業を終了中

オープンソースの取り組みはどうなるか

Opaqueのオープンソースプロジェクトは、なくなりません。同社のウェブサイトによると、これらは既存のライセンスのまま、AgenTrustで続けられます。対象には、Confidential MCP、Confidential A2A、TRACE、Agent Manifest、Weight Custody Manifestが含まれます。MCP(Model Context Protocol)は、AIエージェントをツールやデータにつなぐための一般的な方法です。同社によると、Confidential Computing Summitは、Linux Foundationで続けられます。

「私たちは、大学の研究から会社を築きました。コンフィデンシャルAIを1つのカテゴリーとして確立する手助けをしました」と、Constellationが引用した文章でFulkerson氏は書いています。

開発者にとっての意味

Opaqueの製品を使っているチームや、機密データの扱いでAnthropicを検討しているチームに向けたポイントです。

  • Opaqueの顧客は、いますぐ移行計画が必要です。 事業の終了が既存の顧客にとって何を意味するのかを示した情報源はありません。サービスがいつまで続くのか、データと設定をどう取り戻すのかを、書面でOpaqueに確認してください。
  • どのオープンソースの部品に依存しているかを確認してください。 Confidential MCPやTRACEを使っている場合は、AgenTrustのリポジトリを見つけてください。アップグレードする前に、それがメンテナンスされていることを確かめてください。
  • この取引を、Anthropicの企業向け計画を示すシグナルとして読んでください。 Constellationは、この動きを、オンプレミスでの導入や「ソブリンAI」を望む顧客と結びつけています。ソブリンAIとは、国や企業が自らの管理下で動かすAIのことです。それが要件であれば、何をいつ提供する予定なのかを、Anthropicの営業チームに尋ねてください。
  • 約束ではなく証拠が基準になると考えてください。 Opaqueの売りは、自分のデータ上でどのコードが実行されたかを示す証拠でした。AIサービスを購入する側は、自社のセキュリティ審査で、そうした証拠を求めることができます。

出典

  1. Anthropic Acquires Confidential AI Startup Opaque Systems - SecurityWeek
  2. Anthropic licenses, releases Opaque in acquihire - Constellation Research
  3. Anthropic's been eyeing confidential AI. It just made its move with another acquihire. - The New Stack

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