Modal lève 750 M$ à 15,75 Md$ alors que son chiffre d'affaires annualisé dépasse 1 Md$

Modal, une start-up qui loue de la puissance de calcul pour les travaux d'IA, a levé une série D de 750 millions de dollars pour une valorisation de 15,75 milliards de dollars. Le tour de table, annoncé le 14 octobre 2026, a été mené par Accel, avec la participation de Kleiner Perkins. Modal indique que son chiffre d'affaires annualisé a dépassé 1 milliard de dollars. Cela montre combien d'argent afflue vers les entreprises qui vendent la puissance de calcul derrière les applications d'IA.

Le tour de table

« Nous avons levé une série D de 750 M$ pour une valorisation post-money de 15,75 Md$ », a écrit Erik Bernhardsson, à la tête de l'entreprise, dans l'annonce de Modal. Post-money signifie que la valorisation inclut le nouvel apport d'argent.

Tous les investisseurs existants de Modal ont participé, indique le billet. Parmi eux figurent Menlo Ventures, General Catalyst, Redpoint, Lux Capital, Amplify Partners et Bain Capital Ventures.

SiliconANGLE rapporte que la valorisation représente plus du triple de ce que valait Modal après son précédent tour, en mai. Modal consacrera cet argent au développement de produits, notamment à des services d'apprentissage par renforcement et de post-entraînement, selon le média.

Le rythme de sa croissance

« Nous avons récemment dépassé 1 Md$ de chiffre d'affaires annualisé, sans aucun signe de ralentissement », a écrit Bernhardsson. Le chiffre d'affaires annualisé (run rate) projette le chiffre d'affaires actuel sur une année complète.

Mesure	Chiffre	Source
Chiffre d'affaires annualisé	Plus de 1 milliard de dollars	Modal
Croissance par rapport à l'année précédente	Plus de 15 fois	Modal
Utilisation depuis la série C	Triplée	Modal
Chiffre d'affaires annualisé des sandboxes	300 millions de dollars	Modal
Sandboxes lancées à ce jour	Près de 3 milliards	Modal
Employés	Plus de 200	Modal

Ce que vend Modal

Modal vend trois produits principaux : l'inférence, qui exécute des modèles d'IA entraînés ; les sandboxes ; et l'entraînement. Une sandbox est un ordinateur isolé qu'un agent d'IA peut utiliser pour exécuter du code en toute sécurité. Modal affirme pouvoir monter jusqu'à un million de sandboxes fonctionnant simultanément. SiliconANGLE rapporte que les sandboxes représentent environ un tiers du chiffre d'affaires de Modal.

Modal a construit son propre système de fichiers, son propre runtime de conteneurs, son ordonnanceur et sa couche réseau. Le service fonctionne sur un ensemble de capacités réparti entre plus de 20 fournisseurs cloud. Les développeurs louent ce dont ils ont besoin sans gérer de serveurs.

Parmi les clients cités par Modal figurent DoorDash, Cognition, Ramp, Linear, Runway et Suno. Modal cite aussi TypeSafe AI, dont le modèle Jev a servi 1 000 milliards de tokens au cours de ses trois premiers jours. TypeSafe a levé 870 millions de dollars plus tôt ce mois-ci.

L'entreprise a démarré il y a cinq ans et compte plus de 200 salariés à New York, San Francisco et Stockholm.

Ce que cela signifie pour les développeurs

Pour les équipes qui créent et exploitent des applications d'IA :

• La puissance de calcul est la ressource rare. Les investisseurs paient une prime pour les entreprises qui vendent du calcul pour l'IA. Attendez-vous à davantage de choix dans les services GPU serverless, et à plus de concurrence sur les prix.
• Les sandboxes sont désormais une grosse activité. Un chiffre d'affaires annualisé de 300 millions de dollars pour les seules sandboxes montre combien d'agents d'IA exécutent désormais du code. Les équipes qui créent des agents doivent prévoir où ce code s'exécute et comment il est isolé.
• Vérifiez la portabilité. Modal fonctionne sur des capacités issues de plus de 20 clouds, derrière ses propres outils. Sachez dans quelle mesure votre configuration dépend de l'interface d'un seul fournisseur avant de passer à l'échelle.
• Surveillez l'effort sur le post-entraînement. Modal prévoit des services d'apprentissage par renforcement et de post-entraînement. Les équipes qui ajustent leurs propres modèles pourraient disposer de davantage d'options gérées.