Walmart Agent Gateway permite a los agentes de IA comprar a través de MCP
Walmart lanzó el 21 de octubre de 2026 Agent Gateway, un servidor MCP que permite a agentes de IA aprobados comprar para los clientes. Los agentes nunca ven los datos de la tarjeta.
3 min de lectura

En cifras
- pieces: Agent Gateway, Agent Profiles and agent terms
- 3
- premarket rise in Walmart shares, per Seeking Alpha
- 1.1%
- quarter-over-quarter growth Walmart cites for its Sparky assistant
- 60%
Walmart abre su tienda a agentes de IA externos. El 21 de octubre de 2026, su consejero delegado, John Furner, anunció Agent Gateway, un servidor que permite a agentes aprobados buscar en el inventario de Walmart y Sam's Club y comprar para los clientes. Es el enfoque opuesto al de Amazon, que impide que esos agentes compren en su sitio.
Furner hizo el anuncio en la Masters of Scale Summit de San Francisco, según Adgully. El propio anuncio de Walmart describe tres partes: Agent Gateway, Agent Profiles y un conjunto de condiciones que todo agente debe cumplir.
Qué hace Agent Gateway
Agent Gateway se basa en el Model Context Protocol (MCP). MCP es un estándar abierto, creado originalmente por Anthropic, que permite a un agente de IA llamar a herramientas externas de forma predecible. En lugar de hacer clic por Walmart.com como una persona, el agente pide directamente a la pasarela los productos, el stock y el pago.
Según Adgully, entre los agentes aprobados están ChatGPT, Gemini y Muse de Meta. Pueden consultar el stock en tiempo real y completar compras en Walmart y Sam's Club. Walmart dice que la pasarela arranca como beta para empresas y desarrolladores.
Walmart dijo en un comunicado, citado por Seeking Alpha, que las herramientas "permitirán a los clientes comprar en Walmart y Sam's Club a través de las aplicaciones y los agentes que elijan".
Cómo Agent Profiles deja el control en manos de los compradores
La segunda parte está en la propia cuenta del comprador. En el plazo de un mes, cada agente de IA tendrá su propio Agent Profile. Sus compras aparecen separadas de los pedidos del propio comprador.
Los compradores eligen cuánta libertad tiene cada agente:
| Ajuste | Qué hace |
|---|---|
| Aprobación de cada compra | El agente propone y el comprador confirma cada pedido |
| Límite de gasto | El agente compra por su cuenta hasta un tope, como US$50, US$100 o US$200 en los ejemplos de Walmart |
| Desactivar | El comprador retira los permisos del agente en cualquier momento |
Los perfiles no cuestan nada, según Adgully, y no hace falta ser miembro de Walmart+.
Las reglas que deben seguir los agentes
Las nuevas condiciones de Walmart limitan lo que puede hacer un agente. Un agente no debe ir más allá de lo que pidió el comprador. No puede ver los datos de las tarjetas de pago, ni añadir o cambiar métodos de pago. Adgully añade que los agentes solo pueden usar la información necesaria para la tarea. Los agentes que incumplen las condiciones quedan bloqueados.
Dos protecciones al consumidor se mantienen sin cambios. La política de devoluciones estándar de Walmart se aplica a los pedidos que hace un agente. Los agentes también ven los mismos precios que las personas. "Ponemos precio a los productos, no a las personas, así que los precios que ve un agente de IA son los mismos que vería un humano en Walmart.com", escribió Walmart, según cita Cryptopolitan.
Por qué Walmart y Amazon toman caminos distintos
Amazon ha ido en la dirección contraria. Adgully informa de que Amazon cortó el acceso al agente Muse de Meta el 20 de septiembre. Amazon dijo que Meta no había revelado que Muse usaría su tienda y que el agente no se identifica mientras navega. Meta afirma que Muse no puede ver las contraseñas ni los datos de pago de los usuarios.
Walmart apuesta a que los agentes le traerán ventas. Cryptopolitan informa de que el consejero delegado de Walmart U.S., David Guggina, dijo que Sparky, el asistente propio de la empresa, creció un 60 % de un trimestre al siguiente. En la negociación previa a la apertura tras la noticia, las acciones de Walmart subieron un 1,1 % y las de Amazon bajaron un 1,7 %, según Seeking Alpha.
Los bancos han sido más prudentes que Walmart. Schwab y JPMorgan impiden que los agentes de IA muevan el dinero de los clientes. Schwab planea en su lugar un acceso MCP de solo lectura.
Qué significa para los desarrolladores
Walmart ha convertido un problema de scraping en una API. Para los equipos que crean agentes de compra, eso cambia cómo debe hacerse el trabajo.
- Solicite la beta en lugar de hacer scraping. La pasarela es una beta para empresas y desarrolladores. Un agente que lee Walmart.com como un navegador es justo el tipo que Amazon bloqueó, así que una conexión MCP autorizada es la vía más segura.
- Haga que su agente se identifique. La queja de Amazon sobre Muse era que no decía lo que era. Incorpore una identidad de agente clara en cada solicitud, en Walmart y en cualquier otro sitio.
- Diseñe pensando en aprobaciones y topes. Con Agent Profiles, una compra puede esperar a una persona o detenerse en un límite. Su agente debe tratar "esperando aprobación" y "presupuesto superado" como estados normales, no como errores.
- No toque nunca los datos de la tarjeta. Las condiciones de Walmart prohíben por completo a los agentes acceder a los datos de pago. Mantenga el pago fuera de la memoria, los registros y los prompts de su agente.
- Los minoristas deberían seguir de cerca esta división. Si crecen los pedidos de agentes en Walmart, otras tiendas tendrán que tomar la misma decisión que tomaron Amazon y Walmart. Una pasarela MCP con controles por agente es ahora un modelo que funciona y que se puede copiar.
Fuentes
- Making It Possible for Agents to Shop on Behalf of Customers - Walmart
- Walmart launches Agent Gateway and profiles for autonomous AI shopping - Adgully
- AI agents will get their own Walmart profiles with spending caps - Cryptopolitan
- Retail twist: Walmart allows outside AI agents to shop, while Amazon blocks them - Seeking Alpha via TradingView
Artículos relacionados

Amazon Bedrock Managed Agents para OpenAI entra en vista previa
AWS abrió el 29 de septiembre de 2026 una vista previa pública de Bedrock Managed Agents: agentes con modelos de OpenAI que se ejecutan dentro de su propia cuenta de AWS, en tres regiones de EE. UU.

Schwab y JPMorgan impiden que los agentes de IA muevan el dinero de los clientes
Schwab impide que agentes de IA externos como Muse de Meta muevan el dinero de sus clientes y ofrecerá en su lugar acceso MCP de solo lectura. JPMorgan también los bloquea.

Specs y code layers de Figma entran en beta abierta en Config India
Figma abrió en beta code layers y su nueva función Specs, basada en Markdown, el 15 de octubre de 2026, y sumó 20 socios de MCP para que agentes externos puedan usar Figma.