OpenAI pone la marca de agua textGrain a los textos de ChatGPT por la EU AI Act
La marca de agua textGrain de OpenAI es opcional para los usuarios de la API desde el 5 de octubre y llega a ChatGPT y Codex en la UE. Detecta el 95 % de los pasajes de 400 tokens.
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En cifras
- of 400-token passages detected, at 1% false positives
- 95%
- of 200-token passages detected
- 80%
- detection once a quarter of the words are replaced
- 17%
- when the EU AI Act's Article 50 began to apply
- Aug 2, 2026
OpenAI ha empezado a añadir una marca de agua invisible a los textos que escriben sus modelos. El sistema se llama textGrain. Desde el 5 de octubre de 2026, los clientes de la API de cualquier lugar pueden activarla en sus proyectos, y permanece desactivada si no lo hacen, informa Unite.AI. Los usuarios de ChatGPT y Codex en la Unión Europea recibirán la marca de agua de forma automática en las próximas semanas. La medida responde a una norma de la EU AI Act que hace que el contenido generado por IA sea identificable por máquinas.
Qué está activando OpenAI
El despliegue llega en tres partes, según Unite.AI:
| Quién | Qué cambia | Cuándo |
|---|---|---|
| Clientes de la API, en todo el mundo | Pueden activar la marca de agua; está desactivada por defecto | Desde el 5 de octubre de 2026 |
| Usuarios de ChatGPT y Codex en la UE | Marcas de agua añadidas en todos los planes | En las próximas semanas |
| Investigadores y organizaciones expertas | Pueden solicitar el uso del detector, con aprobación caso por caso | Solicitudes abiertas el 5 de octubre de 2026 |
Los usuarios de fuera de la UE no recibirán textos de ChatGPT o Codex con marca de agua con este plan. El acceso al detector se rige por el Code of Practice de la UE sobre transparencia del contenido generado por IA, dice Unite.AI. Crypto Briefing informa de que OpenAI firmó ese código en junio de 2026.
Cómo funciona textGrain
Una marca de agua de texto esconde un patrón en las palabras que elige un modelo. Un lector no puede verlo, pero un detector puede comprobar si un pasaje lo contiene. Según Unite.AI, textGrain integra esta señal estadística en la selección de palabras del modelo.
La eficacia de la detección depende de la longitud del texto y de cuánto se haya modificado. Estas son las cifras que publica Unite.AI, medidas con una tasa de falsos positivos del 1 %:
| Prueba | Pasajes detectados |
|---|---|
| Pasaje de 200 tokens | 80 % |
| Pasaje de 400 tokens | 95 % |
| 10 % de las palabras sustituidas | 66 % |
| 25 % de las palabras sustituidas | 17 % |
Un token es un fragmento corto de texto, a menudo una palabra entera o parte de ella. Una tasa de falsos positivos del 1 % significa que aproximadamente uno de cada 100 pasajes escritos por personas se marcaría por error.
Las ediciones son el punto débil. "El texto es fácil de retocar, parafrasear o pasar por otra herramienta, y cada edición puede debilitar la señal de una marca de agua", escribe Crypto Briefing. OpenAI retuvo una versión anterior por este motivo. Crypto Briefing informa de que un prototipo de 2024 tenía una "eficacia de alrededor del 99,9 %", pero OpenAI retrasó su lanzamiento por dudas sobre su robustez.
Qué puede y qué no puede demostrar una marca de agua
OpenAI enumera límites claros, según Unite.AI. Una marca de agua no puede demostrar que un texto sea exacto, ni puede establecer a quién pertenece. La ausencia de marca de agua no prueba que lo haya escrito una persona. La detección no es fiable en pasajes cortos ni en textos editados o traducidos. También falla con textos de modelos que el detector no cubre, incluidos los de la competencia.
Crypto Briefing plantea además una preocupación de equidad. Las personas que escriben en una segunda lengua suelen usar la IA para pulir sus textos, y las marcas de agua podrían señalarlas.
Por qué ahora: el artículo 50 de la EU AI Act
El artículo 50 de la EU AI Act obliga a los proveedores de IA generativa a marcar el contenido generado de forma legible por máquinas. Se aplica desde el 2 de agosto de 2026, y Crypto Briefing dice que afecta a cualquiera que dé servicio a usuarios de la UE. City A.M. señala una excepción: la IA que solo ayuda a editar, sin cambiar sustancialmente el significado original, no tiene que marcar su resultado.
Cómo se comparan los rivales
OpenAI no es la primera en poner marcas de agua al texto. Estos informes describen el panorama:
| Empresa | Enfoque | Fuente |
|---|---|---|
| Anthropic | Marcas de agua invisibles en los textos de Claude en todo el mundo desde el 2 de agosto de 2026 | City A.M., Crypto Briefing |
| Marca de agua SynthID-Text en Gemini desde 2024 | Crypto Briefing | |
| xAI | Se negó a firmar el código de transparencia de la UE, aunque sigue sujeta a la AI Act | City A.M. |
City A.M. dice que las marcas de Anthropic sobreviven a copiar y pegar, y que el texto escrito por personas y editado por Claude puede llevarlas. Las marcas de agua ya han sido objeto de escrutinio: la marca de agua de imagen de SynthID resultó llevar un campo de ID de 64 bits, según un artículo de investigación del que se informó el mes pasado.
Qué significa esto para los desarrolladores
Si desarrollas sobre la API de OpenAI, decide si activas textGrain. Está desactivado por defecto. Si tu producto da servicio a usuarios de la UE, pregunta a tu equipo legal si el artículo 50 te hace responsable de marcar tú mismo la salida de la IA. El ajuste de la API te da una forma de marcar esa salida.
No trates el detector como un detector de mentiras. El texto corto o editado se cuela, y una marca de agua ausente no demuestra nada. Cualquier herramienta escolar, de contratación o de moderación que la tome como prueba de autoría humana cometerá errores.
Si tu equipo usa ChatGPT o Codex en la UE, espera que el texto copiado de ellos lleve la marca. Una edición profunda la debilita, pero las ediciones ligeras puede que no.
Fíjate en quién obtiene acceso al detector. Por ahora, solo los investigadores aprobados pueden analizar textos. Si OpenAI abre más el detector, las comprobaciones de marcas de agua podrían empezar a aparecer en herramientas de publicación y educación.
Fuentes
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