Gemini 4 Carbon llega primero para defensores cibernéticos
Gemini 4 Carbon, de Google, obtiene 59 en el índice de Artificial Analysis y 88,2 % en SEC-bench Pro, pero solo los defensores cibernéticos del Fairwind Program pueden usarlo.
Por Claire Whitmore
3 min de lectura
Traducido automáticamente del original en inglés, que Claire Whitmore verificó y editó. Prevalece la versión en inglés. Cómo trabajamos

En cifras
- Artificial Analysis Intelligence Index score, ranked first
- 59
- introductory price per million input / output tokens
- $2 / $10
- standard price after the introductory period
- $4 / $20
- token context window, per Artificial Analysis
- 1M
- SEC-bench Pro
- 88.2%
- CWE-bench (patching)
- 71%
- ExploitGym
- 54.8%
Google anunció Gemini 4 Carbon el 28 de octubre y lo llamó «our next frontier model». Es el modelo más fuerte de Google hasta ahora en el Artificial Analysis Intelligence Index, un índice independiente. Pero casi nadie puede usarlo todavía. Carbon va primero a un grupo de defensores cibernéticos a través del Fairwind Program de Google, y los desarrolladores lo tendrán «soon», sin fecha.
El anuncio en el blog de Google lleva la firma de Koray Kavukcuoglu, vicepresidente sénior de Google DeepMind y arquitecto jefe de IA de Google.
Quién puede usar Gemini 4 Carbon ahora
Desde esta semana, Carbon solo está abierto a equipos de seguridad seleccionados que defienden sistemas contra ataques. Google dice que el acceso se ampliará paso a paso a más socios de confianza del Fairwind Program. También dice que Carbon forma parte de las pruebas voluntarias de modelos antes de su lanzamiento que realiza el gobierno de EE. UU.
Es el mismo camino que siguió Gemini 4 Argon. Argon se abrió primero a los defensores cibernéticos el 1 de octubre y pasó a estar disponible para todos el 13 de octubre. Según la publicación de Google, Argon se lanzó dos semanas antes que Carbon.
Google da la razón sin rodeos. El modelo es muy bueno encontrando y explotando fallos de software, así que Google quiere probar sus salvaguardas antes de un lanzamiento amplio. La empresa informa sus resultados de benchmark «without guardrails».
Precios
Carbon se lanza al mismo precio introductorio que Argon, dice Google. Son 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de tokens de salida. Los tokens son los pequeños trozos de texto que un modelo lee y escribe, y sobre ellos se factura en las API de IA.
Tras el periodo introductorio, el precio se duplica a 4 $ de entrada y 20 $ de salida. Google no dijo cuánto dura el periodo más barato. La entrada en caché, es decir, texto que el modelo ya vio en una solicitud reciente, cuesta un 95 % menos que la entrada normal.
| Concepto | Precio por millón de tokens |
|---|---|
| Entrada, introductorio | 2 $ |
| Salida, introductorio | 10 $ |
| Entrada, estándar | 4 $ |
| Salida, estándar | 20 $ |
| Entrada en caché | 95 % de descuento sobre el precio de entrada |
Benchmarks y cifras de seguridad
Las afirmaciones principales de Google tratan del trabajo de seguridad. Carbon obtuvo 88,2 % en SEC-bench Pro y 54,8 % en ExploitGym, y Google califica ambos de estado del arte. En CWE-bench, que prueba la corrección de fallos, obtuvo 71,0 %. El equipo de Chrome de Google dice que Carbon fue «more than 10X better» que el gran modelo frontier de otro laboratorio al escribir parches de alta calidad.
Frente a Argon, Google informa de más del doble de éxito al generar código seguro. Dice que las afirmaciones sin respaldo bajaron a la mitad aproximadamente, y que las alertas graves de desalineación en trabajo de programación en vivo bajaron casi un 80 %. La desalineación es cuando el modelo hace algo que sus usuarios no pretendían. En la prueba de inyección de prompts de Gray Swan, los ataques tuvieron éxito el 0,0 % de las veces contra Carbon, frente al 0,7 % contra Argon.
Evaluadores externos respaldan el panorama general. Artificial Analysis da a Carbon 59 en su Intelligence Index, primero de los 57 modelos que clasifica, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. También señala que Carbon es muy verboso. Ejecutar el índice completo requirió 200 millones de tokens de salida, frente a una mediana de 71 millones.
OfficeChai, al informar sobre esos resultados, dice que una tarea típica del índice costó 7,76 $ con Carbon frente a 10,04 $ con Claude Opus 5.5. En la prueba de agentes de programación de Artificial Analysis, Carbon junto con la Antigravity CLI de Google obtuvo 59, tres puntos por detrás de Claude Code con Opus 5.5.
Qué significa para los desarrolladores
- Probablemente todavía no puede usarlo. Si su equipo de seguridad no está en el Fairwind Program, planifique con Argon por ahora. Argon pasó de solo defensores a disponibilidad general en 12 días, así que una espera similar para Carbon es posible, pero no prometida.
- Presupueste con el precio estándar, no con el de lanzamiento. Google no ha dicho cuándo termina 2/10 $. Calcule sus costes a 4/20 $ para que un cambio de precio no le sorprenda.
- Cuente los tokens de salida, no solo la tarifa. Según las cifras de OfficeChai, Carbon es más barato por tarea que Opus 5.5, pero Artificial Analysis dice que escribe muchos más tokens que la mayoría de los modelos. Pruebe con sus propios prompts antes de cambiar.
- Los equipos de seguridad deberían solicitarlo ya. Si hace investigación de vulnerabilidades o parcheo, el Fairwind Program es hoy la única vía de acceso, y las puntuaciones de Carbon en SEC-bench Pro y CWE-bench son sus mejores resultados.
- Use la caché en prompts largos. Con un 95 % de descuento en la entrada en caché, los prompts de sistema repetidos o los archivos de código grandes resultan mucho más baratos cuando Carbon esté ampliamente disponible.
Fuentes
- Introducing Gemini 4 Carbon, our next frontier model - Google
- Google launches Gemini 4 Carbon AI model with cybersecurity focus - Khaleej Times (Reuters)
- Gemini 4 Carbon (High): Intelligence, Performance and Price Analysis - Artificial Analysis
- Gemini 4 Carbon Beats Claude Opus 5.5 On Intelligence While Being 23% Cheaper - OfficeChai
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