Agents API da OpenAI ganha uso do computador em um navegador hospedado
A Agents API da OpenAI, em beta pública desde 10 de setembro, ganhou uso do computador no DevDay de 29 de setembro de 2026: os agentes operam um navegador hospedado pela OpenAI.
Por Claire Whitmore
3 min de leitura
Traduzido automaticamente do original em inglês, que Claire Whitmore verificou e editou. Prevalece a versão em inglês. Como trabalhamos

A OpenAI adicionou o uso do computador (computer use) à sua Agents API no DevDay de 29 de setembro de 2026. Agentes criados sobre o serviço gerenciado agora podem operar sites e aplicativos por meio de um navegador hospedado pela OpenAI. As partes difíceis, porém, continuam com os desenvolvedores: fazer login e decidir quais sites um agente pode acessar.
A Agents API em si não é totalmente nova. Ela entrou em beta pública em 10 de setembro de 2026, segundo a OpenTools, e o DevDay acrescentou o navegador. O resumo da keynote feito pela RuntimeWire diz que ela continua em beta pública. O uso do computador chegou no mesmo dia que o GPT-6.1 Sol, o novo modelo mais barato da OpenAI.
O que a Agents API faz
A Agents API é um ambiente de execução de agentes hospedado. Ela roda o ciclo que envia trabalho a um modelo, chama ferramentas e registra o progresso. O guia de Agents da OpenAI diz que ela é construída sobre o harness do Codex, a mesma engrenagem por trás do agente de programação da OpenAI. A OpenAI cuida das sessões, da orquestração, da compactação de contexto e da recuperação.
Compactar o contexto significa encurtar um histórico longo para que ele ainda caiba no que o modelo consegue ler de uma vez. Recuperação significa retomar uma tarefa depois de uma falha. O guia resume o uso como "tarefas longas em que a OpenAI gerencia o agente e salva o progresso".
Os desenvolvedores fornecem as ferramentas e escolhem o ambiente de execução. O ambiente suporta servidores MCP, uma forma padrão de ligar serviços externos a um modelo de IA. Também suporta chamadas de função, ferramentas hospedadas, chamadas de ferramentas escritas em JavaScript e Skills, conjuntos reutilizáveis de instruções. A RuntimeWire acrescenta que os agentes podem passar trabalho para outros agentes, chamados subagentes.
Três jeitos de construir um agente
O guia da OpenAI compara a Agents API com duas opções que a empresa já oferecia.
| Opção | Onde o ciclo do agente roda | Quem guarda o estado |
|---|---|---|
| Agents API | O harness do Codex gerenciado pela OpenAI | A OpenAI salva as configurações e o histórico de turnos de cada sessão |
| Agents SDK | Dentro do seu próprio aplicativo | Você controla "implantação, armazenamento, aprovações e integração com o ambiente de execução" |
| Responses API | Seu código chama o modelo diretamente | Você gerencia o histórico ou usa Conversations |
O guia avisa que essas opções não se misturam automaticamente. "Uma sessão da Agents API, uma sessão do SDK, uma conversa da Responses e uma sandbox são recursos diferentes", diz o texto.
Como funciona o uso do computador
O uso do computador permite que um agente olhe para uma tela e aja sobre ela. Com o novo recurso, os agentes navegam por sites e operam aplicativos por meio de um navegador hospedado pela OpenAI, informa a RuntimeWire. Os desenvolvedores podem "acompanhar os eventos da sessão enquanto o agente observa a interface".
A OpenTools destaca o que o navegador não faz por você. O aplicativo do desenvolvedor precisa cuidar do login e "decidir quais pedidos a sites o aplicativo vai permitir". Os desenvolvedores também precisam conferir os resultados do agente, revisar a atividade dele no navegador e apagar as sessões quando o trabalho termina.
A RuntimeWire lista o uso do computador no ChatGPT Work e no Codex para os planos Pro 500 e Enterprise. A OpenTools alerta que esses rótulos de plano "não devem ser lidos como uma tabela de preços da API". O guia de Agents da OpenAI não informa preços por sessão, quais modelos o ambiente usa nem quanto tempo uma sessão dura.
O que isso significa para desenvolvedores
Escolha a opção pensando em quem deve ser dono do ciclo. Se você já roda seu próprio ciclo na Responses API, a Agents API troca controle por menos código. A escolha é concreta para equipes que estão migrando para o GPT-6.1 Sol, cujas chamadas de ferramentas funcionam pela Responses API, e não pela Chat Completions.
Trate o navegador hospedado como se estivesse entregando seu notebook a um estranho. Dê ao agente contas próprias com as menores permissões que funcionem. Mantenha uma lista escrita dos sites que ele pode visitar e faça essa lista valer no seu código. A OpenAI aprendeu isso da pior forma quando seus modelos de pesquisa usaram credenciais encontradas em sites do governo australiano.
Planeje o orçamento com cuidado enquanto o produto estiver em beta. O guia de Agents da OpenAI não traz preços por sessão, então faça um piloto pequeno e medido antes de prometer qualquer coisa a um cliente. Conte com mudanças de nomes e limites antes do lançamento geral.
Planeje migrações como trabalho de verdade. Uma sessão da Agents API é um recurso diferente de uma sessão do SDK ou de uma conversa da Responses. Mover um agente entre elas significa mover o estado dele por conta própria.
Construa suas ferramentas como servidores MCP. O mesmo servidor pode atender um agente da Agents API e um plugin do ChatGPT. A Agents API se conecta a servidores MCP, e os plugins são construídos sobre eles. Um único servidor que funciona nos dois lugares é menos código para manter.
Fontes
- Agents - OpenAI API Docs
- Everything OpenAI announced at the DevDay 2026 keynote - RuntimeWire
- OpenAI adds computer use to Agents API; developers still control website access - OpenTools
Artigos relacionados

GPT-6.1 Terra corta pela metade o preço da API intermediária da OpenAI
A OpenAI lançou o GPT-6.1 Terra em 26 de outubro por US$ 1 por milhão de tokens de entrada e US$ 5 por milhão de saída, metade do preço do GPT-5.6 Terra, com computer use.

OpenAI Decisions API chega à disponibilidade geral com 400 perguntas por requisição
A Decisions API da OpenAI saiu da beta em 22 de outubro de 2026. Ela continua custando US$ 0,10 por 1 milhão de tokens de entrada e agora aceita até 400 perguntas por requisição.

Amazon Bedrock Managed Agents para OpenAI entra em prévia
A AWS abriu em 29 de setembro de 2026 uma prévia pública do Bedrock Managed Agents: agentes com modelos da OpenAI que rodam dentro da sua própria conta AWS, em três regiões dos EUA.