Daytona levanta US$ 60 mi com avaliação de US$ 1 bi para executar código de agentes de IA

A Daytona, uma startup de São Francisco que aluga computadores para agentes de IA, levantou US$ 60 milhões em uma série B com avaliação de US$ 1 bilhão em 20 de outubro de 2026. A FirstMark liderou a rodada. O acordo mostra a rapidez com que os gastos estão migrando para o lugar onde os agentes de IA de fato executam código, e não apenas para os modelos que o escrevem.

O que a Daytona vende

A Daytona vende sandboxes. Uma sandbox é uma máquina virtual isolada, ou seja, um computador simulado em software, onde um agente de IA pode escrever código, navegar na web e executar programas. Como cada uma fica compartimentada, um agente que se comporte mal não consegue alcançar o restante dos sistemas de uma empresa. Segundo a Fortune, isso limita o risco de agentes realizarem ações que ninguém autorizou.

A velocidade é o argumento de venda. A Daytona diz que prepara uma nova sandbox em 60 milissegundos, carregando antecipadamente snapshots prontos nos discos dos servidores. Segundo a Fortune, os grandes provedores de nuvem levam de 30 segundos a muitos minutos para iniciar uma máquina. A própria página inicial da Daytona anuncia a criação de sandboxes em “sub 90ms”, medida do código à execução.

“As nuvens de inferência são onde o agente pensa, e a nossa nuvem é onde o agente trabalha”, disse o CEO Ivan Burazin à Fortune.

A rodada e o crescimento

Os números abaixo vêm da Fortune e do Dealroom.

Item	Detalhe
Rodada	Série B de US$ 60 milhões, cerca de US$ 50 milhões de investidores existentes
Avaliação	US$ 1 bilhão
Líder	FirstMark
Total captado	Cerca de US$ 91 milhões
Rodada anterior	Série A de US$ 24 milhões em fevereiro, também liderada pela FirstMark (Dealroom)
Receita anualizada (run rate)	Cresceu 25 vezes entre janeiro e setembro
Clientes citados	Anthropic, OpenAI, Nvidia, Cursor, Cognition, Meta, Cohere

Segundo Burazin, o crescimento foi em média de 50,9% ao mês. Um cliente, a Snorkel, criou mais de um milhão de sandboxes. Segundo o Dealroom, a avaliação está entre os 8% mais altos das rodadas série B de software corporativo dos EUA.

A rodada também atraiu fundadores de outras empresas de tecnologia. Entre eles estão Patrick Collison, da Stripe, Tobi Lütke, da Shopify, Aravind Srinivas, da Perplexity, Adam D'Angelo, do Quora, e Eric Yuan, da Zoom. Qualcomm Ventures, Samsung Next e Okta Ventures também participaram.

Burazin, Goran Draganić e Vedran Jukić fundaram a Daytona em 2023. No início, a empresa automatizava ambientes de desenvolvimento de software para grandes empresas, segundo a Fortune. A maior parte do novo dinheiro vai pagar equipes de vendas, além de alguns engenheiros.

Um mercado lotado de computadores para agentes

Os investidores perguntavam sem parar por que o mercado precisava da Daytona se a Amazon Web Services podia fazer o mesmo trabalho, diz Burazin, segundo o Dealroom. A resposta dele é uma aposta na demanda. “Acredito firmemente que haverá uma escassez de CPU”, disse ele à Fortune.

Os rivais também estão captando. O Dealroom observa que a Modal levantou US$ 355 milhões com avaliação de US$ 4,65 bilhões em maio, e que a Sail Research levantou US$ 80 milhões em junho. Desde então, a Modal levantou US$ 750 milhões com avaliação de US$ 15,75 bilhões. Também há opções gratuitas: a Perplexity abriu recentemente o código da sua sandbox SPACE para agentes de IA.

“Acreditamos que a próxima mudança de infraestrutura será das primitivas de nuvem centradas em humanos para primitivas nativas para agentes”, disse Matt Turck, sócio da FirstMark.

O que isso significa para desenvolvedores

Se você está criando um agente que executa código, a sandbox agora é uma categoria de produto que se compra, não um projeto paralelo.

• Compare tempo de inicialização e preço juntos. A Daytona lista em seu site preços por uso: US$ 0,0504 por hora de vCPU e US$ 0,0162 por GiB de memória por hora. Contas novas ganham US$ 200 em computação gratuita.
• Verifique o suporte a linguagens. O site da Daytona mostra kits de desenvolvimento de software para Python, TypeScript, Ruby, Go e Java.
• Prepare-se para o lock-in. Cada provedor tem sua própria API para criar, executar e excluir sandboxes. Encapsule essas chamadas em uma camada fina própria para poder trocar.
• Teste o isolamento você mesmo. O objetivo de uma sandbox é a contenção. Antes de confiar em qualquer provedor, teste o que um agente consegue alcançar de dentro dela, como a rede e os segredos armazenados.