MicrosoftのAI行動規範、まだ規則ではなく草案
Microsoftは2026年9月14日、自社のMAIモデル向けに絶対的な制約を公開しました。ただし現行モデルはまだこの文書で訓練されていないとしています。
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英語の原文から機械翻訳したものです。原文はClaire Whitmoreが事実確認と編集を行いました。内容に相違がある場合は英語版が優先されます。 編集方針

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- public consultation before the document is revised
- 6 weeks
- named Humanist AI objectives in the code
- 4
- when it is meant to guide model development
- 2027
Microsoft AIが2026年9月14日、自社モデル向けの行動規範を公開し、モデルが決して破ってはならない制約を並べました。TechCrunchは、システムへの侵入や人をだますことを禁じる規則として報じました。文書そのものには、開発者が受け取るべき内容を変える2つの留保が加わっています。
これは草案で、6週間の公開意見募集にかけられています。そして文書自身の言葉で、「当社の現行モデルはまだこの文書で訓練されていない」とあります。
文書が実際に約束していること
この規範はMicrosoft AIが公開しており、同社のフロンティア研究部門によるものです。土台には、Humanist AIと呼ぶ4つの目標があります。Human Control and Reliable Safety、AI is Artificial、Human Flourishing、Plural Valuesの4つです。
その下に、絶対的な制約と呼ぶものが2群あります。第1群はフロンティアと公共の安全に関わるリスクです。「MAIモデルは、化学・生物・放射性物質・核・爆発物(CBRNE)兵器の開発または配備を開始せず、支援しない」と述べています。攻撃的なサイバー作戦と大規模な操作も同じ群で排除されています。
第2群は個人への危害を扱います。ディープフェイクと同意のない性的画像、児童の安全、差別、過度な暴力描写、危機対応です。
人による監督についての記述は最も強い部分で、異例なほど直接的です。「MAIモデルは、人による中断、上書き、修正、停止に決して抵抗しない」と文書は述べます。監督の回避に関する制約には「collusion」、つまり共謀という語が現れます。エージェントがウィキを自分たちの掲示板として運用していたことが仮説ではなく記録された失敗例になった今、これは注目に値します。
適用範囲は見出しより狭い
個々の制約より重いのは、2つの限定です。
第1に、この規範が対象とするのはMAIモデル、つまりMicrosoft AI自身が作る系列だけです。挙げられている例はMAI-Transcribe-2、MAI-Thinking-1、MAI-Code-1.1-Flash、MAI-Image-2.6、MAI-Voice-2です。文書は「Microsoftが使用またはホストしているという理由だけで、他のモデルには及ばない」と明言しています。
その一文は二度読む価値があります。開発者の多くはAzureやCopilot経由でMicrosoft AIに触れますが、そこで答えるモデルは別の研究所のものである場合があります。この規範はそれらを律しません。
第2に、時期です。Microsoftは、草案を年末に向けて改訂し、2027年以降のモデル開発を導くために用いるとしています。
| 問い | 文書の記述 |
|---|---|
| 状態 | 草案、6週間の公開意見募集 |
| 適用対象 | Microsoft AIが作るMAIモデル |
| 適用外 | Microsoftが使用またはホストする他のモデル |
| 現在有効か | いいえ。現行モデルはこれで訓練されていない |
| 想定用途 | 2027年以降のモデル開発の指針 |
開発者にとっての意味
今四半期に依拠できる安全性の保証として扱わないでください。現行モデルが訓練されていない草案は、意図の表明です。ある事業者の既定値がどこへ向かうかの手がかりとして使ってください。
有用なのは、これを仕様書として読み、自分の要件と突き合わせることです。ある種の要求をモデルが拒否することに製品が依存しているなら、実際に呼び出しているモデルで直接試してください。この文書は今日の挙動を約束していません。AzureやCopilot経由で振り分けているなら、どの経路をどのモデルが担っているかを特定してください。規範はMicrosoft自身の系列で止まります。
行動する価値があるのは意見募集の期間です。6週間は、これらのモデルの上に作る人が、何が欠けていて何が実務に合わないかを言える実際の機会です。開発者の関与なしに書かれた事業者の方針は、現場で扱いにくい制約を生みがちです。この種の文書の意見募集は、境界にぶつかる技術者ではなく、政策団体が参加するのが通例です。
戦略的な補足を1つ。Microsoftは規範の中で、超知能のシステムが今後10年で「ほとんどの作業において人間の性能を上回る」と述べています。そのような力を整合させることを「人類がこれまで直面した最大の課題の一つ」と呼んでいます。Satya Nadella 氏は公開を歩調の問題として位置づけ、「整合を正しく実現するために必要な研究、集中、慎重な歩調」を歓迎すると述べました。モデルが訓練される前に制約を公開することは、この位置づけと一貫しています。同時にそれは、最初の本当の試験がこの文書ではなく、次のモデルの公開であり、その挙動がここに書かれた内容と合うかどうかだということでもあります。
出典
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