Meta Muse Spark Openが816Bのオープンウェイトを公開

Metaは2026年10月15日、Muse Spark Openを公開しました。これはMuse Sparkモデルの一版で、誰でも重みをダウンロードできます。モデルのパラメータは8,160億で、1トークンごとにそのうち420億を使い、一度に最大100万トークンを読み込めます。これが重要なのは、月曜日のMuse Wonderを含むMetaの最近のMuseモデルがクローズドだったからです。開発者は今後、そのうちの1つを自前のハードウェアで動かせます。

Metaが公開したもの

Metaの発表は、このモデルを「Muse Sparkのオープンウェイト版」と呼んでいます。オープンウェイトとは、学習済みのモデルファイルそのものが公開されることです。企業はAPI経由で借りるだけでなく、自社のサーバーで動かせます。

Muse Spark OpenはMoE（Mixture of Experts、専門家混合）モデルです。この設計ではモデルを多数の小さな専門家ネットワークに分け、1トークンごとにそのうちいくつかだけを動かします。トークンとは、モデルが読み書きする単語の断片です。そのため、モデル全体のパラメータは8,160億でも、各ステップで働くのは420億だけです。これにより、規模の割に運用コストが抑えられます。

項目	Muse Spark Open
総パラメータ数	8,160億
1トークンあたりのアクティブパラメータ	420億
コンテキストウィンドウ	100万トークン
ライセンス	Muse Model License
Hugging Faceのモデル	meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B

コンテキストウィンドウとは、モデルが一度に取り込めるテキストの量です。100万トークンあれば、大きなコードベースや長い文書を複数まとめて扱えます。RuntimeWireによると、このモデルはネイティブにマルチモーダルです。つまり、テキスト以外も扱えるように作られています。

Metaのページは、これを「これまでで最も高性能な米国のオープンウェイトモデル」と呼んでいます。RuntimeWireは、MetaのAI事業を率いるAlexandr Wang氏の同じ言葉を引用しています。そのうえで、この順位付けはMetaの主張であり、独立した結果ではないと指摘しています。Metaの投稿は評価レポートへのリンクを載せていますが、本文にベンチマークのスコアはありません。

入手先と動作環境

Metaは重みのダウンロード先として、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face、Microsoft Foundry Modelsの4つを挙げています。APIで使いたいチーム向けには、Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AIの7社をホスティングパートナーとして挙げています。価格を示した情報源はありません。

自前で動かすには、本格的なハードウェアが必要です。Metaによると、このモデルはユニファイドメモリが最大512GBのApple M5 Ultra Mac Studio 2台で、AppleのMLXフレームワークを使って動きます。RuntimeWireは代わりの手段として「大容量のGPUメモリ」を挙げています。

Metaはさらに、サービングエンジンSGLang向けに、Helionカーネルと呼ぶ独自のGPUコードを書きました。NvidiaとAMDのグラフィックスカードでカーネルが1.03倍から3.95倍速くなり、AMDのMI350ではエンドツーエンドで3%速くなったと報告しています。

ライセンス

重みは標準的なオープンソースライセンスではなく、Muse Model Licenseで提供されます。Metaによると、商用利用の条件には制限がありますが、多くの開発者は無料で使えます。情報源は条件の全文を公開していません。このモデルで製品を作る前に、条件を確認してください。

遅れて果たされた約束

Metaは以前から、Muse Sparkの重みを公開すると話していました。Metaが10月13日にクローズドのフロンティアモデルMuse Wonderを発表した際、私たちは9月2日に約束されたMuse Sparkのオープンな重みがまだ出ていないと指摘しました。

Muse Sparkシリーズは速いペースで更新されてきました。8月にはThe Decoderが、MetaがMuse Spark 1.2を「主にコーディング向けのアップグレード」と呼んだと報じました。標準価格は入力100万トークンあたり1.25ドル、出力100万トークンあたり4.25ドルでした。

開発者にとっての意味

Metaにデータを送らずに、Metaの上位モデルの1つを試せるようになりました。これは、非公開のコードや規制対象のデータを扱い、ホスト型APIをそもそも使えないことが多いチームにとって重要です。

まずハードウェアの計算をしてください。8,160億パラメータのモデルは、アクティブなパラメータが420億だけでも、数百ギガバイトのメモリを必要とします。そのため、多くのチームは7社のホスティングパートナーのいずれかから始めることになるでしょう。Metaは価格を公表していないので、決める前に各社の価格を比べてください。

Muse Model Licenseは法務チームと一緒に読んでください。「制限付きの商用条件」は売上の上限やユーザー数の制限を意味することがあり、どれが当てはまるかは情報源に書かれていません。

独自の評価を行ってください。Metaは発表でベンチマークの数値を示していません。実際のコーディングやエージェントのタスクで、今使っているモデルと比べて試してください。