本文へスキップ

ChatGPTのplugin extensions、アプリのパネルと自動化を追加

2026年9月29日のDevDayで発表されたOpenAIのplugin extensions(プラグイン拡張)により、開発者はアプリのようなパネルや自動化を、週12億人が使うChatGPTに届けられます。

著者 Tech AI Wire Team

3 分で読めます

OpenAIのPluginsの開発者向けページ。ChatGPTとCodex向けのプラグインを説明する文章の横に、インストール済みアプリのアイコンと注目のプラグインが並ぶプラグインディレクトリーのパネルがある。

数字で見る

weekly ChatGPT users, per Thurrott
1.2B
plugins already available, per Thurrott
4,000+

OpenAIは2026年9月29日のDevDayで、plugin extensionsを発表しました。ChatGPTのプラグインは、サイドバーの専用の場所、操作できるパネル、ファイルビューアー、そして接続したアプリで何かが起きたときに動く自動化を持てるようになりました。開発者にとっては、プラグインが、モデルの呼ぶツールの集まりから、人が開くアプリに近いものへと変わることを意味します。

TechCrunchの報道によると、狙いは、開発者が「ChatGPTの中で独自のアプリのような体験」を作れるようにすることです。対象となる利用者は大勢います。Thurrottの報道によると、ChatGPTの週間利用者は12億人で、プラグインはすでに4,000を超えています。同じプラグインのカタログを通じて、OpenAIの新しいエージェントDotsも外部のアプリにつながります。

plugin extensionsが加えるもの

拡張機能によって、プラグインはChatGPTの画面に目に見える居場所を得ます。TechCrunchとThurrottは同じ要素を挙げています。

機能できること
サイドバーの専用の場所ChatGPTのサイドバーにプラグインの常設の場所ができる
操作できるパネル利用者の作業中に、会話の横に置かれるツール
ファイルビューアー開発者の製品が扱うファイル形式を表示する
自動化MCP Eventsの仕様を通じて、接続したアプリのイベントをきっかけに動く
ChatGPT Sitesプラグインをホストして同僚と共有する方法

自動化は、プラグインが動くタイミングを変えます。MCP Eventsの仕様により、利用者がリクエストを入力する代わりに、接続したアプリのイベントがプラグインを動かせるようになります。

プラグインの作り方

OpenAIのプラグインのドキュメントによると、プラグインはMCPサーバーの上に作られます。MCP(Model Context Protocol)は、AIモデルを外部のツールやデータにつなぐためのオープンな標準です。プラグインの実際の仕事は、MCPサーバーが担います。

画面は任意です。開発者はUI SDKでUIの部品を加え、プラグインを説明する設定ファイルであるマニフェストファイルで宣言できます。これらの部品はChatGPTの中で動き、MCPサーバーは開発者の側で動きます。ドキュメントは、OpenAIのコーディングエージェントであるCodexも、プラグインの対象として扱っています。

OpenAIは、プラグインの作り方と見つけられ方も変えています。TechCrunchによると、新しいPlugin Creatorツールがプラグインづくりを助け、作り直された提出の流れがより分かりやすいフィードバックを返します。改善されたランキングとおすすめ機能は、ディレクトリーでプラグインを見つけやすくするはずです。

誰が使えて、審査で何が求められるか

Thurrottは、これらの機能をAPIと、ChatGPTのPlus、Pro、Business、Healthcare、Education、Enterpriseの各プランで使えるとしています。どのプラグインも、引き続き正式な審査を受けます。OpenAIのドキュメントには、プラグインのガイドライン、セキュリティーとプライバシーの項目、MCPサーバーの審査要件があります。Checkout APIのリファレンスもあり、開発者がプラグインを通じて販売する方法があることを示しています。

これが開発者にとって意味すること

すでにMCPサーバーを動かしているなら、プラグインの大部分はできています。まずツールを公開し、利用者が繰り返す作業が分かったらパネルを加えましょう。画面は任意なので、小さな最初のリリースで需要を確かめられます。

自動化は控えめに設計しましょう。小さな変更のたびに動くイベントは、利用者が頼んでもいない操作で、そのChatGPTを埋め尽くしかねません。重要なイベントを決め、残りはまとめ、自動化の止め方を分かりやすくしてください。

ガイドラインとセキュリティー・プライバシーのルールは、作る前に読みましょう。後からでは遅いです。審査は今や出荷の一部であり、提出が却下されればリリースのサイクルを1回失います。公開の計画には、そのための時間を見込んでください。

中核のロジックは、ChatGPT専用の画面ではなく、MCPサーバーに置きましょう。MCPはオープンな標準で、OpenAIのAgents APIもMCPサーバーにつながります。両方の場所で、さらにほかのMCPクライアントでも動くサーバーなら、OpenAIが後でプラグインのルールを変えても身を守れます。

ディレクトリーはアプリストアのように扱いましょう。プラグインが4,000を超え、新しいランキングの指標も加わった今、分かりやすい名前と説明が、そもそもプラグインを見つけてもらえるかを左右します。

出典

  1. OpenAI expands ChatGPT's plug-ins with app-like interfaces and automations - TechCrunch
  2. OpenAI Announces Massive Set of ChatGPT Upgrades - Thurrott.com
  3. Plugins - OpenAI Developers

関連記事

Visual Studio CodeのGitHub Copilotモデル選択画面が開かれ、選択できるモデルの中にGPT-6 Astraが表示されている様子。
AI・LLM

GPT-6 Astra、Amazon BedrockとGitHub Copilotで一般提供に

GPT-6 AstraがAmazon Bedrock(ベッドロック)で100万入力トークンあたり10ドルで一般提供(GA)に。GitHub Copilot(コパイロット)ではPro+、Max、Business、Enterpriseの各プランで使えます。