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JetBrains: los desarrolladores dicen que los agentes ya escriben el 47 % de su código

Una encuesta de JetBrains a 15.509 desarrolladores halla que los agentes escriben por completo el 47 % del código de media. El 90 % usa un agente cada semana, y Claude Code lidera la adopción con un 39 %.

Por Tech AI Wire Team

4 min de lectura

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A developer's desk with a laptop showing a long code diff, a mug and a mechanical keyboard in natural light.

En cifras

of code fully written by agents, on average
47%
of developers use a coding agent at least weekly
90%
professional developers surveyed, May to July 2026
15,509
use Claude Code at work, the most of any tool
39%
Share of professional developers using each agent at work
Claude Code
39%
GitHub Copilot
21%
OpenAI Codex
16%
Cursor
12%
JetBrains AI
9%
OpenCode
7%
Google Antigravity
6%

Los desarrolladores profesionales ya dejan que los agentes de IA escriban por completo el 47 % de su código de media, según una nueva encuesta de JetBrains. La misma encuesta halla que el 90 % de los desarrolladores usa un agente de programación al menos cada semana, y el 68 % lo usa a diario. Si gestionas una base de código, eso significa que el código escrito por agentes ya no es la excepción en los pull requests que revisas. Está cerca de la mitad.

JetBrains, la empresa detrás de IntelliJ y PyCharm, realizó la encuesta de mayo a julio de 2026. Heise informa de que abarcó a 15.509 desarrolladores de ocho lenguajes. Los resultados llegan en dos entradas de blog: una sobre qué herramientas usan los desarrolladores, y otra sobre cuánto código dejan que escriban esas herramientas.

Tres tipos de desarrollador

La media del 47 % esconde una división. JetBrains clasifica a los encuestados en tres grupos según cómo trabajan.

GrupoPorcentaje de desarrolladoresCómo se escribe su código
Programadores agénticos31 %84 % generado por agentes
Programadores asistidos por IA47 %40 % generado por agentes
Programadores manuales23 %75 % escrito a mano

Así que casi un tercio de los desarrolladores ya delega la mayor parte de la escritura en un agente. Otro 47 % mezcla agentes y trabajo manual. Menos de una cuarta parte todavía escribe la mayoría de su código por su cuenta. El grupo intermedio es el más grande, y el informe trata al grupo superior como el destino hacia el que va el sector.

Quién se ha movido más rápido

La veteranía importa, y no como espera mucha gente. JetBrains informa de que los desarrolladores sénior adoptan flujos de trabajo centrados en agentes más rápido que los júnior. Cerca del 25 % de los sénior genera el 80 % o más de su código con agentes, una proporción mayor que entre los desarrolladores júnior.

La región también importa. Los desarrolladores de China, Japón y Corea del Sur lideran la adopción. JetBrains informa de que entre el 32 % y el 35 % de ellos genera el 80 % o más de su código con agentes. En Europa y el Reino Unido, la cifra es del 16 %.

El lenguaje también moldea las cifras. Go, JavaScript y TypeScript muestran la mayor proporción de código escrito por agentes, entre el 54 % y el 55 % de media. C y C++ están en el otro extremo, donde el código escrito a mano todavía promedia el 38 %.

Qué herramientas usan de verdad los desarrolladores

Claude Code, el agente de programación de línea de comandos de Anthropic, es la herramienta más usada. JetBrains informa de que el 39 % de los desarrolladores profesionales la usa en el trabajo, y el 47 % en Estados Unidos. Heise señala que eso supone 21 puntos porcentuales más desde enero de 2026.

También fideliza. JetBrains dice que Claude Code es la herramienta principal del 31 % de los desarrolladores. Eso «supone una tasa de conversión de casi el 80 %» del uso habitual a herramienta principal. GitHub Copilot fue en dirección contraria. Su adopción cayó del 29 % al 21 % en un año, aunque el 79 % de los desarrolladores sabe que existe.

El Codex de OpenAI fue el que más creció. JetBrains informa de que su notoriedad saltó del 27 % en enero de 2026 al 65 % a mitad de año, y la adopción del 3 % al 16 %. Cursor bajó del 18 % al 12 %. La herramienta que elige un desarrollador también predice cuánto delega. Entre los usuarios de Codex, el 42 % genera el 80 % o más de su código con el agente. Entre los usuarios de Claude Code, es el 32 %.

Qué significa esto para los desarrolladores

La capacidad de revisión es ahora el cuello de botella, no la capacidad de escritura. Si el 47 % del código que entra lo escriben agentes, tu proceso de revisión se diseñó para otra proporción. Cuenta cuántas líneas lee de verdad un revisor a la semana. Si los agentes duplicaron el flujo de entrada y los revisores siguen siendo los mismos, estás aprobando código que nadie ha leído.

No leas el hallazgo sobre la veteranía como «los júnior van por detrás». Léelo como que los sénior tienen el criterio para comprobar rápido la salida del agente, así que delegar les cuesta menos. El paso práctico para un júnior es construir esa habilidad de comprobación a propósito. Lee cada diff del agente hasta que puedas predecir dónde se va a equivocar.

La brecha entre lenguajes es una pista sobre dónde los agentes son seguros. Go, JavaScript y TypeScript tienen grandes corpus públicos y ciclos de prueba rápidos, y allí los agentes escriben más de la mitad del código. C y C++ no los tienen, y los desarrolladores todavía escriben el 38 % a mano. Si tu base de código está en el segundo grupo, espera más corrección manual, y presupuéstala.

Trata el gráfico de cuota de herramientas como una señal de contratación. Claude Code en el 39 % y Codex creciendo del 3 % al 16 % significa que los nuevos fichajes llegarán dominando esas dos. Un equipo estandarizado en una herramienta que se encoge, como Copilot en el 21 %, debería decidir ahora si eso es una elección deliberada o un accidente histórico.

Una cifra que conviene tomar con cautela. El 47 % es una cifra autodeclarada, y los desarrolladores no son muy buenos estimando qué parte de su propio código produjo un agente. Es la mejor cifra disponible para todo el sector. No es una medición de tu repositorio. Ejecuta git blame sobre tus propios commits de agentes antes de planificar en torno a ella.

Fuentes

  1. How Much Code Do Developers Really Let Agents Write? - JetBrains Research Blog
  2. AI Coding Agents: Adoption Trends - JetBrains Research Blog
  3. JetBrains Survey: Claude Code is the most popular coding agent - heise online

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