Flapping Airplanes sammelt 1 Mrd. Dollar für KI mit weniger Daten ein

Flapping Airplanes, ein etwa ein Jahr altes KI-Forschungslabor, hat am 21. Oktober 2026 in einer Serie-A-Runde 1 Milliarde Dollar eingesammelt. Index Ventures und Lux Capital führten die Runde gemeinsam an. Laut Bloomberg bewertet sie das Labor mit 6 Milliarden Dollar, etwa viermal so hoch wie im Januar, obwohl das Unternehmen noch kein Produkt veröffentlicht hat.

Die Runde und ihre Geldgeber

Das Unternehmen selbst hat die Finanzierung bekannt gegeben, berichtet TechCrunch. Die Zahl von 6 Milliarden Dollar stammt von Bloomberg, nicht von Flapping Airplanes. SiliconANGLE und TechCrunch bezeichnen die Bewertung beide als berichtet.

Detail	Wert
Runde	Serie A, 1 Milliarde Dollar
Leitinvestoren	Index Ventures, Lux Capital
Berichtete Bewertung	6 Milliarden Dollar (Bloomberg)
Frühere Runde	180 Millionen Dollar Seed im Januar, bei 1,5 Milliarden Dollar
Teamgröße	„Ein paar Dutzend“ Menschen, vor Ort in San Francisco

Sequoia und GV, die Venture-Sparte von Google, sind aus der Seed-Runde wieder dabei, berichtet SiliconANGLE. Auch Kleiner Perkins, Valor, Atreides, Jump Trading, XTX Ventures und Nvidia werden als Investoren des Unternehmens genannt. Mark Xu von Index Ventures zieht in den Vorstand ein.

Was das Labor bauen will

Flapping Airplanes will KI-Modelle, die weit weniger Trainingsdaten brauchen. Heutige große Modelle lernen aus riesigen Textmengen, was Training und Betrieb teuer macht. Die Gründer wollen das schaffen, „ohne das halbe Internet zu verschlingen“, berichtet TechCrunch.

Mitgründer Asher Spector sagte TechCrunch: „Ein Modell, das eine Million Mal dateneffizienter ist, lässt sich wahrscheinlich eine Million Mal leichter in die Wirtschaft bringen.“

Das Labor verbrachte den größten Teil seines ersten Jahres mit hardwarenaher GPU-Software, berichtet SiliconANGLE. Das wichtigste Ergebnis ist ein „Megakernel“-Framework. Ein Kernel ist ein kleines Programm, das auf einem Grafikchip läuft, und ein Megakernel führt ein ganzes Programm als einen einzigen Kernel auf der GPU aus. Die Gründer nennen es „das vollständigste Megakernel-Framework der Welt“ und sagen, es könne komplette Trainingsläufe ausführen und die Antworten eines Modells liefern.

Index Ventures schreibt in einem eigenen Beitrag zum Deal, das Team arbeite an GPU-Kerneln, Training und Inferenz. Es baue auch interne Agenten-Werkzeuge, die einen Großteil der Arbeit des Teams automatisieren. Index nennt es womöglich „das vertikal am stärksten integrierte Unternehmen pro Kopf in der KI“.

Wer es führt

Das Labor hat drei Mitgründer, so TechCrunch und SiliconANGLE:

• Ben Spector leitet das Labor und promoviert in Informatik in Stanford. Ben gründete am MIT den studentischen Accelerator Prod und leitete 2024 ThunderKittens, ein Open-Source-Werkzeug für schnelle GPU-Kernel.
• Asher Spector, Bens Bruder, hat in Stanford in Statistik promoviert.
• Aidan Smith ist Thiel Fellow und arbeitete während des Studiums bei Neuralink.

David Cahn von Sequoia sagt, die Gründer bauten „das ‚KI-Labor für junge Leute‘“.

Was das für Entwickler bedeutet

Eine Milliarde Dollar für ein Labor ohne Produkt ist eine Wette auf Forschung, und die nützlichen Signale für Entwickler stecken in dieser Forschung.

• Die Megakernel-Arbeit beobachten. ThunderKittens ist bereits Open Source. Wenn das Labor weitere GPU-Werkzeuge veröffentlicht, könnten Teams mit eigenen Modellen auf derselben Hardware schneller trainieren und Antworten liefern.
• Dateneffizienz verändert, wer Modelle trainieren kann. Brauchen Modelle weit weniger Daten, könnten kleinere Firmen mit eigenen Datensätzen nützliche Modelle trainieren, ohne das Web abzugrasen.
• Die Bewertung als berichtet behandeln, nicht als bestätigt. Das Unternehmen nannte den Betrag, aber nicht den Preis von 6 Milliarden Dollar. Jeder Vergleich mit anderen Laboren sollte das sagen.
• Mit Druck auf dem Arbeitsmarkt rechnen. Das Geld ist für Neueinstellungen gedacht, berichtet TechCrunch, und ein paar Dutzend Menschen verfügen nun über 1 Milliarde Dollar. Rechnen Sie damit, dass das Labor hart um Spezialisten für GPU-Kernel wirbt.