Town、評価額10億ドルで1億800万ドルを調達　チームで連携するAIアシスタント

すべての従業員にAIアシスタントを提供するサンフランシスコのスタートアップTownは2026年10月19日、評価額10億ドルでSeries Bとして1億800万ドルを調達しました。Forerunner VenturesとMenlo Venturesがこのラウンドを共同で主導しました。6月のTownの一般公開から約4か月後のことです。この資金は、仕事用のアシスタントは1人に仕えるだけでなく、チーム全体で協力すべきだという賭けに使われます。

TownのTowniesができること

Townの各ユーザーには、Townieと呼ばれる個人アシスタントが付きます。Townの発表によると、Townieはユーザーのメール、ドキュメント、カレンダー、主要な業務システムに接続します。Town自身のブログによると、各Townieは持ち主の連絡先、仕事、文章のスタイルを学習します。

新しいのはチームワークです。Townies同士は互いに質問し、仕事を引き継げます。そのため、ある人のアシスタントが、同僚のアシスタントから答えを得られます。顧客、パートナー、採用候補者など、社外の人にメールやテキストメッセージを送ることもできます。

Townによると、各Townieはユーザーの代わりに行動し、そのユーザーが共有するであろうものだけを共有し、許可を求めます。人間の判断が必要な決定は、人に戻されます。同社のブログは次の例を挙げています。

• 幹部の口調でメッセージの下書きを作り、その幹部が送信する。
• 目当ての相手を知っているチームメイトを見つけ、会議を設定する。
• 本番の会議の前に、プレゼンテーションの草案をチームメイトのTowniesで試す。
• 業務プロセスの更新を、チームのすべてのTownieに一度に配信する。

「AIは私たち一人ひとりを、個人として速くしました。今度は、チームを全体として速くできます」と、共同創業者で最高経営責任者（CEO）のJean-Denis Greze氏は述べたと、The Next Webは伝えています。

資金調達ラウンドと参加者

ラウンド	金額	時期	主導
Series A	5500万ドル	2026年6月	Andreessen Horowitz（Dealroomによる）
Series B	1億800万ドル、評価額10億ドル	2026年10月19日	Forerunner VenturesとMenlo Ventures

既存投資家のAndreessen HorowitzとFirst Round Capitalも、Series Bに参加しました。Better Tomorrow Ventures、Precedent.vc、Scribble Ventures、Serena Ventures、Sparked Venturesも加わりました。エンジェル投資家には、Scott Belsky氏、Romain Huet氏、Varun Anand氏が含まれます。

スタートアップのデータ企業であるDealroomによると、このラウンドは、過去48か月の米国のSeries B 85件の中で、規模で上位1%に入ります。MenloのパートナーであるShawn Carolan氏は、Townのプレスリリースで、この案件を過去の賭けと結び付けました。「2008年、Menloは、インターネットへのユーザーインターフェースを変革するため、Siriを支援しました」

Townは、今週この水準に達した2社目のAIエージェント企業です。Daytonaは6000万ドルのラウンドで評価額10億ドルに達しました。

成長の主張と、そこに欠けているもの

Townのプレスリリースによると、同社は6月のローンチから数週間で、年間経常収益が7桁ドル規模に達しました。同社によると、2026年7月以降、有料顧客は4倍、有料チームは9倍に増えました。The Next Webはさらに、「数千の企業」が毎日Towniesを使っていると伝えています。

これらの数字はすべてTownによるものです。顧客数、収益額、価格を示している情報源はありません。そのため、これらの倍率には、比べる基準となる数字がありません。

Greze氏はTony Vincent氏とともにTownを共同創業しました。RuntimeWireはGreze氏を、銀行データ企業Plaidの元最高技術責任者（CTO）と紹介しています。

Townは企業データをどう扱うか

すべての受信トレイを読むアシスタントには、当然の疑問が生じます。学習した内容は誰のものなのか、という疑問です。Townの答えは、顧客のものだというものです。「このコンテキストは重要な資産であり、それを築いた企業のものであるべきだと考えています」と、同社のブログは述べています。離れるユーザーは、そのコンテキストを持ち出せます。

プレスリリースは、方針の残りを次のように挙げています。

• 接続したアカウントのデータは、初期設定ではAIモデルの学習に使われません。
• Townは「複数の主要AIラボ」のモデルを使い、タスクごとに1つを選びます。その名前は明かしていません。
• セキュリティ管理策に関する独立した監査である、SOC 2 Type 2の報告書を取得しています。
• データ処理契約を公開しています。これは、顧客データの扱いを定める契約です。

開発者にとっての意味

導入する前に、共有のルールを試してください。アシスタント同士がやり取りするとき、最も重要なのは「ユーザーが共有するであろうものだけを共有する」という主張です。テスト用のアカウントを2つ用意してください。一方のTownieに、もう一方の人の非公開スレッドにある情報を尋ね、何が返ってくるかを確かめてください。

社外へのメッセージを誰が確認するかを決めてください。Towniesは顧客や採用候補者に、メールやテキストメッセージを送れます。どのメッセージに人間の承認が必要かを取り決め、アシスタントが送るすべてのメッセージが記録されているかを確認してください。

実際の受信トレイを接続する前に、データ処理契約を読んでください。TownはAIプロバイダーの名前を明かしていません。サブプロセッサー、つまりあなたのデータに触れる外部企業が記載されているべきなのは、その契約です。Townはコンテキストがあなたのものだと言っているので、エクスポート形式についても問い合わせてください。

全社展開ではなく、試験導入の予算を組んでください。Townの成長の数字は相対的なものです。公開された価格表は、どの情報源にも見当たりません。まず1つのチームで始め、節約できた時間を測り、そのうえで初めて1シートあたりのコストを比較してください。