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Tech AI Wire

Claude Code、Codex、Cursorが同じツールを選ぶのはわずか42%

1万6,893件のコーディングエージェントのセッションを調べた調査によれば、Claude Code、Codex、Cursorが同じサードパーティ製ツールを選ぶのは42%にすぎない。PayPalが候補だったセッションでは、常にStripeが勝った。

著者 Tech AI Wire Team

3 分で読めます

The Armature study's own blog post headline, showing the 16,893-session count and the 42% agreement statistic.

数字で見る

coding-agent sessions measured across 75 synthetic repositories
16,893
of sessions where all three agents picked the same tool
42%
of Codex sessions that used web search, versus about 30% for Claude Code
94%

Claude Code、Codex、Cursorが、比較可能な状況で同じサードパーティ製ツールを選ぶのは42%にすぎない。これは、Armatureが2026年9月3日に公開した、1万6,893件のコーディングセッションを対象にした調査によるものだ。コーディングエージェントは、支払い処理サービスや音声API、認証サービスを、あなたに代わって選ぶことがよくある。どのエージェントを使ったかは、思っている以上にその結果を左右する。

Armatureは、自社の製品がコーディングエージェントに選ばれるようにしたい企業向けのツールを作っている。今回の調査は、誰も見ていないところでエージェントがどう振る舞うかを調べたものだ。

テストの仕組み

研究チームは、10のプログラミング言語、51の有効なコードベースにまたがる75件の合成リポジトリを構築し、18業種をカバーした。各リポジトリには架空の企業名と架空のコミット履歴を使ったが、ロックファイルは本物で、npmのような実在のパッケージレジストリと照合されていた。そのため、エージェントは本物の依存関係データを相手に作業していたことになる。

これらのリポジトリ全体で、チームは1,163通りのプロンプトのバリエーションを実行し、合計1万6,893セッションを得た。Ecosistema Startupによれば、この構成にはさらに4種類の利用者ペルソナと3種類のサンドボックス環境が組み込まれ、人間によるコードレビューを模すために別のAIモデルが使われたという。

ツール選択そのものが大きく分かれた

見出しの数字は、42%という一致率だ。残りの時間では、3つのエージェントがそれぞれ異なる判断を下していた。

両方の情報源が同じ形で報じている、具体的な例が1つある。PayPalは139件のセッションで候補として登場したが、一度も選ばれなかった。そのうち124件でStripeが選ばれている。

挙動CodexClaude Code
Web検索を使うセッションの94%セッションの約30%
検索のスタイルsite:演算子で絞り込む幅広く、制限のないクエリ
1回の検索で見るページ数基準値Codexの約3倍
自前でカスタムの解決策を作るセッションの10%セッションの19%

Codexの検索利用率の高さと、演算子で絞り込んだ狭いクエリの組み合わせは、特定の答えを素早く確かめるために公開ウェブに頼っていることをうかがわせる。Claude Codeは検索する頻度は低いが、検索するときは判断を下す前により広く読み込む。

内製率の数字にこそ注目したい

Claude Codeは、サードパーティ製ツールを採用する代わりに独自コードを書くことを、セッションの19%で選んだ。CodexとCursorはどちらも10%だった。

これは小さな差ではない。サードパーティの選択肢が存在した場合の、ほぼ5回に1回で、Claude Codeは代わりに自前のバージョンを作った。それが優れた判断を反映しているのか、それとも代替案を調べるよりコードを生成する方に傾く癖を反映しているだけなのかは、この調査だけでは決められない。この調査が測ったのは結果であって、理由ではないからだ。

これが開発者にとって意味すること

自分のコーディングエージェントによるツール選択が、中立的で普遍的なものだとは思わないほうがいい。別のエージェントに同じ統合の課題を解かせれば、結果が本当に変わる可能性がある。それは別のベンダーだったり、別のライブラリだったり、ゼロから書いた実装だったりする。コードのスタイルが違うだけではない。

エージェントが選んだ依存関係は、そのまま受け入れる既定値ではなく、見直すべき判断として扱いたい。よく知られた3つのエージェントの間での42%という一致率は、あることを物語っている。残り58%の時間では、あなたの選択肢を吟味した末の判断というより、いわば社風に近いものが選択を決めていたということだ。その依存関係を出荷する前に、ライセンス、コスト、保守状況を確認したい。

もし自分自身が開発者向けツールやAPIを作っているなら、この調査は本物の獲得経路を先取りして見せてくれている。「Xには何を使うべきか」というエージェントの既定の答えは、本物の顧客獲得経路になりつつある。この調査は、ドキュメントの質とウェブ上での見つけやすさが、製品そのものと同じくらいその答えを左右することを示唆している。

チーム内でツールを標準化するなら、エージェントごとの内製と外部採用の比率にも目を向けたい。Claude CodeとCodexやCursorを併用しているチームは、その内製・外部採用の分かれ目のうち、Claude Code側からより多くの自前コードが出てくると見込んでおくべきだ。その分かれ目を生んでいるのは、どのエージェントがコードを書いたかであって、タスクの難しさではない。

出典

  1. Which tools do Claude Code, Codex and Cursor choose? We measured 16,893 sessions to find out - Armature
  2. Claude, Codex y Cursor: 16.893 tests revelan qué eligen - Ecosistema Startup

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