Anthropic: lei de segurança de IA fixa limite de 50 mortes para barrar modelos
O rascunho de lei federal da Anthropic só permite que os EUA suspendam um modelo de IA diante de um risco iminente a mais de 50 vidas ou US$ 1 bilhão em danos, e apenas por meio de um juiz.
3 min de leitura

Em números
- people at risk before a model could be halted
- 50+
- in damage, the other trigger for a halt
- $1B+
- for evaluators to report an imminent risk
- 72 hours
A Anthropic apresentou a legisladores dos EUA um rascunho de lei federal de segurança de IA que só permitiria ao governo bloquear um modelo de IA poderoso em casos restritos. O modelo teria de representar um risco previsível e iminente de matar mais de 50 pessoas ou de causar mais de US$ 1 bilhão em danos. Mesmo assim, só um juiz federal poderia mandar suspendê-lo. O rascunho importa porque é um laboratório líder de IA escrevendo as regras que quer para o próprio setor.
O que o rascunho de lei faria
O Politico noticiou o rascunho primeiro, e a Anthropic o confirmou. O relato do TechCrunch explica como ele funcionaria.
| Parte da lei | O que ela diz |
|---|---|
| Quem ela abrange | Os modelos de IA mais poderosos, muitas vezes chamados de modelos de fronteira |
| Quando um modelo pode ser bloqueado | Um risco previsível e iminente a mais de 50 vidas ou mais de US$ 1 bilhão em danos |
| Quais riscos contam | Uma arma biológica, um modelo que escapa dos controles de seu desenvolvedor ou um ataque cibernético |
| Quem verifica os modelos | Avaliadores independentes registrados no Departamento de Comércio |
| Prazo para relatar um risco | 72 horas depois que um avaliador encontra um risco catastrófico iminente |
| Quem pode suspender um lançamento | Apenas um juiz federal em Washington, D.C., a pedido do Departamento de Comércio |
Os veículos descrevem o limite humano de forma um pouco diferente. O TechCrunch fala em mais de 50 pessoas em risco de morrer. O Insurance Journal fala em matar ou ferir mais de 50 pessoas. O Truthout fala em 50 pessoas mortas ou gravemente feridas.
Como um modelo seria de fato barrado
O projeto cria uma cadeia com várias etapas. Primeiro, os fabricantes de IA testariam seus modelos e divulgariam os resultados publicamente, segundo o Insurance Journal. Avaliadores independentes também revisariam os modelos.
Se um avaliador encontrar um risco catastrófico iminente, terá 72 horas para avisar o Departamento de Comércio. O departamento então precisa pedir a um juiz que suspenda o lançamento. Órgãos federais seriam expressamente proibidos de suspender um lançamento por conta própria, segundo o TechCrunch.
Esse último ponto é o centro das críticas. O TechCrunch observa que o rascunho parece adicionar proteção, mas na verdade proíbe os órgãos de bloquear um lançamento sem a permissão de um juiz. O Truthout diz que só juízes federais do Distrito de Colúmbia decidiriam.
Quem paga os avaliadores
Os laboratórios de IA poderiam pagar os avaliadores que verificam seus próprios modelos. A condição é que o pagamento não dependa do resultado da avaliação. O TechCrunch diz que “não está claro” como isso funcionaria na prática. O Truthout chama o arranjo de conflito de interesses.
A Anthropic vem testando a revisão externa em si mesma. Na semana passada, deu a seis avaliadores do grupo de pesquisa METR acesso equivalente ao de funcionários aos seus sistemas.
O que a Anthropic diz
Um porta-voz da Anthropic disse que o rascunho reflete o Advanced AI Framework da empresa. A empresa vem “defendendo junto a legisladores federais e estaduais desde junho”, disse o porta-voz, conforme citado pelo Insurance Journal e pelo Truthout. “São políticas sensatas sobre as quais acreditamos que o Congresso deve agir”, acrescentou o comunicado.
A Anthropic não quis dizer com que amplitude compartilhou o rascunho nem como os legisladores o receberam, segundo o Insurance Journal. Nenhum legislador o apresentou, e ele não tem número de projeto de lei. O TechCrunch observa que os limites se parecem com os do Senate Bill 53 da Califórnia, uma lei estadual de segurança de IA.
O caminho político é íngreme. O governo Trump tem rejeitado até agora pedidos de mais supervisão da IA, segundo o Insurance Journal. Outros líderes do setor querem abordagens diferentes. Demis Hassabis, do Google DeepMind, sugeriu um órgão autorregulado nos moldes da FINRA, a reguladora do setor financeiro. Jensen Huang, da Nvidia, argumentou que o setor de IA não precisa de novas leis, segundo o TechCrunch.
O que isso significa para desenvolvedores
A maioria dos desenvolvedores nunca vai lançar um modelo coberto por esta lei. Ainda assim, seus efeitos chegariam a qualquer um que construa sobre modelos de fronteira.
- Espere mais resultados de testes publicados. O rascunho exige que os laboratórios testem os modelos e compartilhem os resultados. Esses relatórios se tornariam uma fonte para escolher um modelo, ao lado dos benchmarks.
- Um lançamento poderia ser pausado, mas raramente. O limite é alto e um tribunal precisa agir. Equipes que dependem do próximo modelo de um único fornecedor ainda devem se planejar para atrasos.
- Acompanhe as regras dos avaliadores. Quem paga os avaliadores, e como, decide se os relatórios deles merecem confiança. É esse o detalhe a seguir se o projeto for apresentado.
- Acompanhe também a lei estadual. O Senate Bill 53 da Califórnia já define limites semelhantes. Uma lei federal poderia se somar a ele, então as equipes de compliance podem ter de atender aos dois.
Fontes
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